Stock Price Prediction Problem Using Artificial Intelligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F19%3APU133293" target="_blank" >RIV/00216305:26510/19:PU133293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stock Price Prediction Problem Using Artificial Intelligence
Popis výsledku v původním jazyce
The presented paper deals with the application of artificial neural network and fuzzy logic for prediction of stock index price. The combination of these two techniques can provide an intelligent system with more ability and flexibility. Financial markets are becoming increasingly complex and demanding to predict stock price movements due to their non-linear and dynamic nature.The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)model is trained and tested for the PX stock index listed on the Czech Stock Exchange. The stock index is forecast based on historical returns for the period 2010 to 2018. The proposed model is designed to help investors identify profitable opportunities in stock markets.
Název v anglickém jazyce
Stock Price Prediction Problem Using Artificial Intelligence
Popis výsledku anglicky
The presented paper deals with the application of artificial neural network and fuzzy logic for prediction of stock index price. The combination of these two techniques can provide an intelligent system with more ability and flexibility. Financial markets are becoming increasingly complex and demanding to predict stock price movements due to their non-linear and dynamic nature.The adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)model is trained and tested for the PX stock index listed on the Czech Stock Exchange. The stock index is forecast based on historical returns for the period 2010 to 2018. The proposed model is designed to help investors identify profitable opportunities in stock markets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Knowledge on Economics and Management:Profit or Purpose
ISBN
978-80-244-5543-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
289
Strana od-do
56-62
Název nakladatele
Palacký University Olomouc
Místo vydání
Olomouc, Czech Republic
Místo konání akce
Olomouc
Datum konání akce
7. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—