AI-Driven Transformation: Mapping the Course for Future Business Landscapes: Deployment of Artificial Intelligence in Companies and its Ethical Implications.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F24%3APU152141" target="_blank" >RIV/00216305:26510/24:PU152141 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
AI-Driven Transformation: Mapping the Course for Future Business Landscapes: Deployment of Artificial Intelligence in Companies and its Ethical Implications.
Popis výsledku v původním jazyce
The rapid advancement of artificial intelligence (in the following text abbreviated as AI) and as well related modern technologies brought tremendous opportunities and challenges for our whole society. As these technologies become increasingly pervasive, it is essential to ensure that their deployment remains focused on benefiting humanity and upholds ethical considerations. Ethical considerations and challenges related to data privacy, algorithmic bias, interpretability, and the evolving role of educators are addressed in this context.
Název v anglickém jazyce
AI-Driven Transformation: Mapping the Course for Future Business Landscapes: Deployment of Artificial Intelligence in Companies and its Ethical Implications.
Popis výsledku anglicky
The rapid advancement of artificial intelligence (in the following text abbreviated as AI) and as well related modern technologies brought tremendous opportunities and challenges for our whole society. As these technologies become increasingly pervasive, it is essential to ensure that their deployment remains focused on benefiting humanity and upholds ethical considerations. Ethical considerations and challenges related to data privacy, algorithmic bias, interpretability, and the evolving role of educators are addressed in this context.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
AI-Driven Transformation: Mapping the Course for Future Business Landscapes
ISBN
978-9916-9969-8-0
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
195-204
Počet stran knihy
257
Název nakladatele
Teadmus OÜ
Místo vydání
Tallin
Kód UT WoS kapitoly
—