Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F26%3A0199692" target="_blank" >RIV/00216305:26510/26:0199692 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://economic-policy.pl/eq/article/view/3884" target="_blank" >https://economic-policy.pl/eq/article/view/3884</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.24136/eq.3884" target="_blank" >10.24136/eq.3884</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper examines how artificial intelligence (AI) is transforming financial decision-making, focusing on portfolio management and risk assessment. AI enables dynamic data integration, real-time strategy adjustment, and improved risk prediction, surpassing traditional financial models. The study highlights both the benefits and challenges of AI adoption, including the need for explainable models and ethical oversight to ensure resilient and competitive financial practices.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment

  • Popis výsledku anglicky

    This paper examines how artificial intelligence (AI) is transforming financial decision-making, focusing on portfolio management and risk assessment. AI enables dynamic data integration, real-time strategy adjustment, and improved risk prediction, surpassing traditional financial models. The study highlights both the benefits and challenges of AI adoption, including the need for explainable models and ethical oversight to ensure resilient and competitive financial practices.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Equilibrium

  • ISSN

    1689-765X

  • e-ISSN

    2353-3293

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    863-875

  • Kód UT WoS článku

    001609554600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105021579954