Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F26%3A0199692" target="_blank" >RIV/00216305:26510/26:0199692 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://economic-policy.pl/eq/article/view/3884" target="_blank" >https://economic-policy.pl/eq/article/view/3884</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24136/eq.3884" target="_blank" >10.24136/eq.3884</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment
Popis výsledku v původním jazyce
This paper examines how artificial intelligence (AI) is transforming financial decision-making, focusing on portfolio management and risk assessment. AI enables dynamic data integration, real-time strategy adjustment, and improved risk prediction, surpassing traditional financial models. The study highlights both the benefits and challenges of AI adoption, including the need for explainable models and ethical oversight to ensure resilient and competitive financial practices.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence in financial decision-making: Enhancing portfolio management and risk assessment
Popis výsledku anglicky
This paper examines how artificial intelligence (AI) is transforming financial decision-making, focusing on portfolio management and risk assessment. AI enables dynamic data integration, real-time strategy adjustment, and improved risk prediction, surpassing traditional financial models. The study highlights both the benefits and challenges of AI adoption, including the need for explainable models and ethical oversight to ensure resilient and competitive financial practices.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50201 - Economic Theory
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Equilibrium
ISSN
1689-765X
e-ISSN
2353-3293
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
PL - Polská republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
863-875
Kód UT WoS článku
001609554600001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105021579954