DELA - An Evolutionary learning algorithms for neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26520%2F00%3A63300104" target="_blank" >RIV/00216305:26520/00:63300104 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DELA - An Evolutionary learning algorithms for neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

Aim of this contribution is to show how a new evolutionary algorithm can be used like learning algorithm for various neural networks. In this contribution is explained how differential evolution works and how is used for neural network learning. Variousexperiments are made and compared with standard neural algorithms.

Název v anglickém jazyce

DELA - An Evolutionary learning algorithms for neural networks

Popis výsledku anglicky

Aim of this contribution is to show how a new evolutionary algorithm can be used like learning algorithm for various neural networks. In this contribution is explained how differential evolution works and how is used for neural network learning. Variousexperiments are made and compared with standard neural algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Symposium on Engineering of Intelligent Systems

ISBN

3-906454-21-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Publication by ICSC Academic Press International Computer Science Conventions, Canada, Switzerland

Místo vydání

Paisley, Scotland

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—