Multivariate approach to study of elemental association in sandstone-hosted uranium ores
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F16%3APU119495" target="_blank" >RIV/00216305:26620/16:PU119495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.esas2016.mke.org.hu/images/downloads/ESAS2016_book_of_abstracts_web.pdf" target="_blank" >http://www.esas2016.mke.org.hu/images/downloads/ESAS2016_book_of_abstracts_web.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multivariate approach to study of elemental association in sandstone-hosted uranium ores
Popis výsledku v původním jazyce
This work aims on the description of possible element association within a sample of sandstone-hosted uranium ore by means of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). The association of elements U-Zr-P-Ti is unique for the ore origin deposit (Břevniště, Czech Republic). It was possible to divide measured dataset into two distinct groups by utilizing artificial neural networks (ANN). One group is associated to the silicon matrix (with major compound SiO2). Second group can be correlated to the presence of uranium, this means that we can expect aforementioned element association within this group.
Název v anglickém jazyce
Multivariate approach to study of elemental association in sandstone-hosted uranium ores
Popis výsledku anglicky
This work aims on the description of possible element association within a sample of sandstone-hosted uranium ore by means of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). The association of elements U-Zr-P-Ti is unique for the ore origin deposit (Břevniště, Czech Republic). It was possible to divide measured dataset into two distinct groups by utilizing artificial neural networks (ANN). One group is associated to the silicon matrix (with major compound SiO2). Second group can be correlated to the presence of uranium, this means that we can expect aforementioned element association within this group.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
BL - Fyzika plasmatu a výboje v plynech
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1601" target="_blank" >LQ1601: CEITEC 2020</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů