Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multivariate models for data library transfer in laser spectroscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F19%3APU135025" target="_blank" >RIV/00216305:26620/19:PU135025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://libs.ceitec.cz/files/281/213.pdf" target="_blank" >http://libs.ceitec.cz/files/281/213.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multivariate models for data library transfer in laser spectroscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    czLaser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) serves as an exceptional platform for a fastsample analysis. Detected laser-induced plasma (LIP) spectrum is composed of uniqueinformation (i.e. chemical fingerprint) characterizing the sample from which it originates. Atypical LIBS analysis, obtained with applying repetition rate, results in a great number ofmeasurements (spectra). The size of the data matrix is intensified by the number of variablescarried by each LIP spectrum. Therefore, the processing of given data matrix calls forsophisticated statistical algorithms. Chemometric (or Multivariate Data Analysis; MVDA)algorithms are becoming an inevitable part of the spectroscopic analysis [1]. A successfulMVDA implementation is based on the well-balanced data pre-processing (outlier filtering,signal standardization, variable down-selection, etc.). First and the most common step is thedimensionality reduction and data visualization. This is consecutively followed by the modelcreation, further classificat

  • Název v anglickém jazyce

    Multivariate models for data library transfer in laser spectroscopy

  • Popis výsledku anglicky

    czLaser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) serves as an exceptional platform for a fastsample analysis. Detected laser-induced plasma (LIP) spectrum is composed of uniqueinformation (i.e. chemical fingerprint) characterizing the sample from which it originates. Atypical LIBS analysis, obtained with applying repetition rate, results in a great number ofmeasurements (spectra). The size of the data matrix is intensified by the number of variablescarried by each LIP spectrum. Therefore, the processing of given data matrix calls forsophisticated statistical algorithms. Chemometric (or Multivariate Data Analysis; MVDA)algorithms are becoming an inevitable part of the spectroscopic analysis [1]. A successfulMVDA implementation is based on the well-balanced data pre-processing (outlier filtering,signal standardization, variable down-selection, etc.). First and the most common step is thedimensionality reduction and data visualization. This is consecutively followed by the modelcreation, further classificat

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10406 - Analytical chemistry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů