Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Intelligence for Digitising Industry: Chapter 1.4: Foundations of Real Time Predictive Maintenance with Root Cause Analysis Chapter 1.5: Real-Time Predictive Maintenance – Model-Based, Simulation-Based and Machine Learning Based Diagnosis Chapter 1.6: Real-Time Predictive Maintenance – Artificial Neural Network Based Diagnosis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F21%3APU142200" target="_blank" >RIV/00216305:26620/21:PU142200 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.riverpublishers.com/pdf/ebook/RPE9788770226639.pdf" target="_blank" >https://www.riverpublishers.com/pdf/ebook/RPE9788770226639.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.13052/rp-9788770226639" target="_blank" >10.13052/rp-9788770226639</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Intelligence for Digitising Industry: Chapter 1.4: Foundations of Real Time Predictive Maintenance with Root Cause Analysis Chapter 1.5: Real-Time Predictive Maintenance – Model-Based, Simulation-Based and Machine Learning Based Diagnosis Chapter 1.6: Real-Time Predictive Maintenance – Artificial Neural Network Based Diagnosis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This book provides in-depth insights into use cases implementing artificial intelligence (AI) applications at the edge. It covers new ideas, concepts, research, and innovation to enable the development and deployment of AI, the industrial internet of things (IIoT), edge computing, and digital twin technologies in industrial environments. The work is based on the research results and activities of the AI4DI (ECSEL JU) project, including an overview of industrial use cases, research, technological innovation, validation, and deployment.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Intelligence for Digitising Industry: Chapter 1.4: Foundations of Real Time Predictive Maintenance with Root Cause Analysis Chapter 1.5: Real-Time Predictive Maintenance – Model-Based, Simulation-Based and Machine Learning Based Diagnosis Chapter 1.6: Real-Time Predictive Maintenance – Artificial Neural Network Based Diagnosis

  • Popis výsledku anglicky

    This book provides in-depth insights into use cases implementing artificial intelligence (AI) applications at the edge. It covers new ideas, concepts, research, and innovation to enable the development and deployment of AI, the industrial internet of things (IIoT), edge computing, and digital twin technologies in industrial environments. The work is based on the research results and activities of the AI4DI (ECSEL JU) project, including an overview of industrial use cases, research, technological innovation, validation, and deployment.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/8A19001" target="_blank" >8A19001: Artificial Intelligence for Digitizing Industry</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Artificial Intelligence for Digitising Industry

  • ISBN

    978-87-7022-664-6

  • Počet stran výsledku

    55

  • Strana od-do

    47-101

  • Počet stran knihy

    436

  • Název nakladatele

    River Publishers

  • Místo vydání

    Alsbjergvej 10 9260 Gistrup Denmark

  • Kód UT WoS kapitoly