Beta verze software postaveného na principech umělé inteligence pro vyhodnocení obsazenosti parkovacích míst

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00473057%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/00473057:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Beta verze software postaveného na principech umělé inteligence pro vyhodnocení obsazenosti parkovacích míst

Popis výsledku v původním jazyce

Jedná se o beta verzi softwaru, který je spolu s dalším implementován do procesoru kamerového senzoru pro obsazenost parkoviště, ve kterém se provádí vyhodnocení obsazenosti parkovacích míst a přenos výsledků detekce do nadstavbového systému. Toto řešení se nazývá „edge computing“ kde jsou SW instalovány v koncovém zařízení a se serverem probíhá jen ta nejnutnější komunikace. Hlavní úlohu detekce provádí tento software postavený na principech umělé inteligence pro vyhodnocení obsazenosti parkovacích míst. V principu je softwarem vyčten obraz z kamery a v požadovaných částech obrazu (zakreslené zóny detekce) dojde pomocí aplikovaného AI software k rozpoznání vozidel v požadované zóně. Výsledek je možno lokálně zobrazit ve vizualizačním SW, který slouží zároveň jako konfigurační nástroj pro nastavení parametrů detekce, zakreslení zón apod.

Název v anglickém jazyce

Beta version of software based on artificial intelligence principles to evaluate the occupancy of parking spaces

Popis výsledku anglicky

This is a beta version of the software, which is implemented together with another one in the processor of the parking occupancy camera sensor, in which the evaluation of the occupancy of parking spaces is performed and the detection results are transferred to the superstructure system. This solution is called "edge computing" where the SWs are installed in the end device and only the most necessary communication takes place with the server. The main task of detection is performed by this software built on artificial intelligence principles to evaluate the occupancy of parking spaces. In principle, the software reads the image from the camera and in the required parts of the image (the plotted detection zones) the vehicles in the required zone are detected by the applied AI software. The result can be displayed locally in the visualization software, which also serves as a configuration tool for setting detection parameters, drawing zones, etc.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG19_262%2F0019357" target="_blank" >EG19_262/0019357: Průmyslový výzkum a experimentální vývoj ve společnosti SPEL, a.s., mySCADA Technologies s.r.o. a NETWORK GROUP, s.r.o.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

S4C-KSOP_SW_detection

Technické parametry

Software postavený na principech umělé inteligence pro vyhodnocení obsazenosti parkovacích míst. V požadovaných částech obrazu (zakreslené zóny detekce) dojde pomocí aplikovaného AI software k rozpoznání vozidel v požadované zóně. Výsledek je možno lokálně zobrazit ve vizualizačním SW, který slouží zároveň jako konfigurační nástroj pro nastavení parametrů detekce, zakreslení zón apod. - Úspešnost detekce až 97%

Ekonomické parametry

Od doby ukončení vývoje jsou SW nabízeny jako součást kamerového senzoru obsazenosti parkovacích míst k potenciálním realizacím jako řešení detekčního a navigačního systému parkování a dopravy. Očekávané zvýšení ročního obratu společnosti je > 5 mil. Kč.

IČO vlastníka výsledku

00473057

Název vlastníka

SPEL, a.s.