Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automated image detection of the main bloodstream stem from CT angiography image

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00843989%3A_____%2F16%3AE0106391" target="_blank" >RIV/00843989:_____/16:E0106391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.019" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.019</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.019" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2016.12.019</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automated image detection of the main bloodstream stem from CT angiography image

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Purpose of this paper is to design automatized system for detection of main bloodstream stem and to use its output for another processing. System is designed to get image ready for segmentation after using two images, obtained by examination with medical device called computer tomography, using method digital subtraction tomography. The methods for subtraction, normalization and filtration are used as pre-processing. The blood vessels are objects of interest in images, and this is why the designed system separate them from the background. Segmentation methods are used for displaying main bloodstream stem from blood vessels. This output can be used for another applications of larger project. Next applications will be finding blood vessels connected on main blood-stream stem and to separate them, using outputs for verification of therapy success or output that can be used after connection with database for comparison of therapy success in time.

  • Název v anglickém jazyce

    Automated image detection of the main bloodstream stem from CT angiography image

  • Popis výsledku anglicky

    Purpose of this paper is to design automatized system for detection of main bloodstream stem and to use its output for another processing. System is designed to get image ready for segmentation after using two images, obtained by examination with medical device called computer tomography, using method digital subtraction tomography. The methods for subtraction, normalization and filtration are used as pre-processing. The blood vessels are objects of interest in images, and this is why the designed system separate them from the background. Segmentation methods are used for displaying main bloodstream stem from blood vessels. This output can be used for another applications of larger project. Next applications will be finding blood vessels connected on main blood-stream stem and to separate them, using outputs for verification of therapy success or output that can be used after connection with database for comparison of therapy success in time.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30230 - Other clinical medicine subjects

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFAC-PapersOnLine

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    109-114

  • Název nakladatele

    Elsevier Inc.

  • Místo vydání

    Amsterdam : Elsevier Inc., 2016

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    5. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000401255800019