Py/ExplorReg: Exploration of Transcriptome for Potential Regulon Structure Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00843989%3A_____%2F24%3AE0111543" target="_blank" >RIV/00843989:_____/24:E0111543 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2024_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2024_sbornik_1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Py/ExplorReg: Exploration of Transcriptome for Potential Regulon Structure Detection
Popis výsledku v původním jazyce
This study introduces Py/ExplorReg, a tool designed for exploring transcriptomic landscapes and identifying potential regulon structures, with a particular focus on its utility in the context of Arabidopsis thaliana research. Developed using Python, Py/ExplorReg demonstrates its effectiveness in identifying potential regulons through a pioneering approach rooted in the analysis of gene expression data. Leveraging publicly available datasets from the EMBL-EBI project PRJNA779072, this case study highlights its adaptability to Arabidopsis thaliana datasets.
Název v anglickém jazyce
Py/ExplorReg: Exploration of Transcriptome for Potential Regulon Structure Detection
Popis výsledku anglicky
This study introduces Py/ExplorReg, a tool designed for exploring transcriptomic landscapes and identifying potential regulon structures, with a particular focus on its utility in the context of Arabidopsis thaliana research. Developed using Python, Py/ExplorReg demonstrates its effectiveness in identifying potential regulons through a pioneering approach rooted in the analysis of gene expression data. Leveraging publicly available datasets from the EMBL-EBI project PRJNA779072, this case study highlights its adaptability to Arabidopsis thaliana datasets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings I of the 30th Conference STUDENT EEICT 2024
ISBN
978-80-214-6231-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
28-31
Název nakladatele
Vysoké učení technické,
Místo vydání
Brno : Vysoké učení technické, 2024
Místo konání akce
Brno, Czech Republic
Datum konání akce
23. 4. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—