Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reality mining: a new subfield of data mining

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F04274644%3A_____%2F16%3A%230000138" target="_blank" >RIV/04274644:_____/16:#0000138 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31140/16:00048803

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reality mining: a new subfield of data mining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Reality mining is defined as “collection and analysis of machine-sensed environmental data pertaining to human social behavior, with the goal of identifying predictable patterns of behavior”. As such it can be understood as a particular application area of data mining. Or is there more behind this new notion? And will reality mining become a new subfield of data mining in a same way as text mining or web mining? The paper looks at similarities and differences between reality mining and “classical” data mining and reviews some applications presented by their authors as reality mining.

  • Název v anglickém jazyce

    Reality mining: a new subfield of data mining

  • Popis výsledku anglicky

    Reality mining is defined as “collection and analysis of machine-sensed environmental data pertaining to human social behavior, with the goal of identifying predictable patterns of behavior”. As such it can be understood as a particular application area of data mining. Or is there more behind this new notion? And will reality mining become a new subfield of data mining in a same way as text mining or web mining? The paper looks at similarities and differences between reality mining and “classical” data mining and reviews some applications presented by their authors as reality mining.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    24th Interdisciplinary Management Talks IDIMT 2016

  • ISBN

    9783990338698

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    259-266

  • Název nakladatele

    Trauner Verlag

  • Místo vydání

    Linz

  • Místo konání akce

    Poděbrady

  • Datum konání akce

    7. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku