Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesova pravděpodobnost ve forenzní biomechanice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F04274644%3A_____%2F25%3A%230001218" target="_blank" >RIV/04274644:_____/25:#0001218 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60461373:22340/25:43932375

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mv.gov.cz/clanek/kriminalistika-1-2025.aspx" target="_blank" >https://mv.gov.cz/clanek/kriminalistika-1-2025.aspx</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Bayesova pravděpodobnost ve forenzní biomechanice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá aplikací Bayesovské pravděpodobnosti v oblasti forenzní biomechaniky, zaměřuje se na její využití při hodnocení pravděpodobnosti hypotéz a interpretaci důkazů. Zdůrazňuje význam pravděpodobnostních metod v kriminalistické praxi, kde se často pracuje s nejistotou a subjektivními závěry znalců. Bayesovská metoda umožňuje kombinovat apriorní znalosti a nové důkazy k přesnějšímu hodnocení forenzních hypotéz. Článek se rovněž zabývá praktickými výzvami, jako je absence populačních dat, potřeba validace používaných nástrojů a důležitost transparentního uvažování. Bayesovský přístup je prezentován jako klíčový nástroj pro moderní forenzní vědy, zvláště v komplexních případech, kde je třeba srovnávat různé hypotézy na základě dostupných důkazů.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian probability in forensic biomechanics

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the application of Bayesian probability in the field of forensic biomechanics, focusing on its use in assessing the probability of hypotheses and interpreting evidence. It emphasizes the importance of probabilistic methods in forensic practice, where uncertainty and subjective conclusions of experts are often dealt with. The Bayesian method allows combining a priori knowledge and new evidence to more accurately evaluate forensic hypotheses. The article also addresses practical challenges, such as the absence of population data, the need for validation of the tools used, and the importance of transparent reasoning. The Bayesian approach is presented as a key tool for modern forensic science, especially in complex cases where it is necessary to compare different hypotheses based on the available evidence.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50502 - Criminology, penology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Kriminalistika

  • ISSN

    1210-9150

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    58

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    3-17

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus