Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modul analýzy rizikovosti subjektu skrze charakteristiky klíčových osob

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F04434081%3A_____%2F23%3AN0000004" target="_blank" >RIV/04434081:_____/23:N0000004 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Modul analýzy rizikovosti subjektu skrze charakteristiky klíčových osob

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Toto softwarové dílo je prototypem implementující znalosti získané při řešení etapy Analýzy risikovosti profilu klíčových osob projektu TL03000276. Tento funkční celek zahrnuje všechny procesy nutné k vytvoření rizikové analýzy na základě dostupných dat, především pak výběr, získání a propojení dat relevantních pro tuto Etapu, potřebné transformace a čištění dat, stanovení důležitých charakteristik a určení rizikovosti subjektu na základě těchto informací. Jde o plánovaný výstup TL03000276-V7.

  • Název v anglickém jazyce

    Risk analysis module based on the characteristics of involved persons

  • Popis výsledku anglicky

    This software is a prototype implementing the knowledge gained during the Risk Analysis of Key Persons Profile phase of the TL03000276 project. This functional unit includes all the processes necessary to produce a risk analysis based on the available data, in particular the selection, acquisition and linkage of data relevant to this Phase, the necessary transformations and cleansing of the data, the determination of relevant characteristics and the riskiness prediction of the subject based on this information. This is planned output TL03000276-V7.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL03000276" target="_blank" >TL03000276: Vytvoření pokročilé analýzy a softwarové podpory pro stanovení rizikovosti subjektů vstupujících do systému DPH</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    U - Předmět řešení projektu je utajovanou skutečností podle zvláštních právních předpisů nebo je skutečností, jejíž zveřejnění by mohlo ohrozit činnost zpravodajské služby. Údaje o projektu jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    TL03000276-V7

  • Technické parametry

    Uzavřené smlouvy týkající se budoucího využití dosažených výsledků: 1) Smlouva o spolupráci na řešení projektu č. TL03000276 ze dne 31. 10. 2019 mezi společností Profinit EU, s.r.o. (ič: 04434081) a společností České vysoké učení technické v Praze (ič: 68407700). 2) Smlouva o mlčenlivosti, ochraně důvěrných informací a budoucím využití výstupů projektu ze dne 17. 12. 2020 mezi společností Česká republika - Generální finanční ředitelství (ič: 72080043) a společností Profinit EU, s.r.o. (ič: 04434081) a společností Vysoké učení technické v Praze (ič: 68407700). Osoby zodpovědné pro jednání: - Profinit: Ing. Bohumír Zoubek, Ph. D., tel. +420 724 305 197, bohumir.zoubek@profinit.eu, Tychonova 2, Praha 160 00 - ČVUT: doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D., +420 777 814 880, marcel.jirina@fit.cvut.cz, Thákurova 9, Praha 160 00 - GFŘ: Ing. Ondřej Štěpánek, DiS, +420 720 997 809, Ondrej.Stepanek@fs.mfcr.cz, Vinohradská 2488/49, Praha 120 00

  • Ekonomické parametry

    Primárním cílem aplikace je poskytovat hodnocení rizikovosti ekonomického subjektu při vstupu do systému DPH. Dle kvalifikovaných odhadů dosahuje v ČR daňová mezera desítek miliard korun ročně. I drobné zlepšení prevence má proto potenciál významné redukce finančních ztrát. Dosaženou výkonnost jsme ověřili na kontrolní datové sadě poskytnuté Aplikačním garantem. V základu se aplikace zaměřuje na predikci 4 typů nežádoucího chování, přičemž další lze doplnit díky její modularitě. Hlavní důraz byl kladen na souhrnnou cílovou veličinu - u subjektu dojde k alespoň jednomu nežádoucímu chování. Aplikace navazuje na řešení publikované v minulém roce, přičemž systematickým způsobem vytěžuje kontextuální informaci pramenící ze znalosti angažovaných a jinak spřízněných osob.

  • IČO vlastníka výsledku

    72080043

  • Název vlastníka

    Česká republika - Generální finanční ředitelství