LAICA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06403166%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/06403166:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://docs.dynacrop.space/docs/#/laica" target="_blank" >https://docs.dynacrop.space/docs/#/laica</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

LAICA

Popis výsledku v původním jazyce

The LAICA SaaS (Software as a Service) allows the monitoring of vegetation status at a high temporal frequency and global applicability. LAICA works by fusing remote sensing data (Sentinel-1, Sentinel-2). On these data, LAICA performs: a) automated cloud-based analysis of synthetic vegetation indices; b) deep machine learning to predict optical data between acquisition dates. This allows the service to provide relevant outputs even in cloudy weather. The service provides the following outcomes: ● Current vegetation status (Observations) - more frequent generation of current (and historical) data from monitoring biophysical properties and crop phenology. ● Zonations - more frequent updating of zones within areas defined based on long-term trends in vegetation condition for variable applications.

Název v anglickém jazyce

LAICA

Popis výsledku anglicky

The LAICA SaaS (Software as a Service) allows the monitoring of vegetation status at a high temporal frequency and global applicability. LAICA works by fusing remote sensing data (Sentinel-1, Sentinel-2). On these data, LAICA performs: a) automated cloud-based analysis of synthetic vegetation indices; b) deep machine learning to predict optical data between acquisition dates. This allows the service to provide relevant outputs even in cloudy weather. The service provides the following outcomes: ● Current vegetation status (Observations) - more frequent generation of current (and historical) data from monitoring biophysical properties and crop phenology. ● Zonations - more frequent updating of zones within areas defined based on long-term trends in vegetation condition for variable applications.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0027239" target="_blank" >EG21_374/0027239: LAICA - Družicové sledování vývoje vegetace metodami umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

LAICA

Technické parametry

K funkci softwaru LAICA je možné přistoupit přes DynaCrop API verze 3. Obecný web služby DynaCrop: https://dynacrop.space/en/. Uživatelská příručka s popisem služby i praktickými příklady jak k produktu LAICA přistoupit je dostupná na https://docs.dynacrop.space/docs/#/laica. Více technická IT dokumentace je pak dostupná ve dvou formátech na https://api-dynacrop.worldfromspace.cz/swagger/ a https://api-dynacrop.worldfromspace.cz/redoc/. Relevantí jsou endpointy pro verzi 3. URL pro přístup na DynaCrop API v3: https://api-dynacrop.worldfromspace.cz/api/v3. Klíčové slovo pro výstup je uvést pro product: ["Laica", "LAI"].

Ekonomické parametry

Prozatím žádné, jsou očekávány od roku 2024.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

World from Space s.r.o.