Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06541887%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/06541887:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/23:10253853 RIV/61989100:27740/23:10253853

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention) je jedním z výstupů projektu CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0024591, který se zaměřoval na výzkumné a vývojové aktivity v oblasti řízení a správy tisku, skenování a digitalizace v cloudu. Výstup, který je součástí rozšíření softwaru SafeQ Cloud, umožňuje robustní zabezpečení a zpracování extrémních objemů dat pro optimalizaci procesů a chování systému (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). Vyvinuté řešení lze charakterizovat jako inovaci vyššího řádu, která umožňuje efektivní využití velkého množství dat pro zkvalitnění služeb uživatelům a optimalizaci provozních nákladů. Řešení reaguje na jednu z největších výzev digitální transformace, a to zvýšení bezpečnosti: velké množství dat lze lépe využít, protože vznikají centralizovaně; výsledkem je efektivnější provoz, a díky prediktivní údržbě také zvýšená bezpečnost kvůli možnosti vyhodnocování potencionálně rizikového chování jednotlivých uživatelů. Řešení eliminuje vysoké náklady na správu a on-premise investice a připravuje cestu k digitální transformaci firem, která poskytuje podmínky k vyšší efektivitě a produktivitě práce. Současně také klade důraz na změnu stávajících procesů a postupů takovým způsobem, aby nevznikaly redundantní procesy.

  • Název v anglickém jazyce

    Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)

  • Popis výsledku anglicky

    Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention) je jedním z výstupů projektu CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0024591, který se zaměřoval na výzkumné a vývojové aktivity v oblasti řízení a správy tisku, skenování a digitalizace v cloudu. Výstup, který je součástí rozšíření softwaru SafeQ Cloud, umožňuje robustní zabezpečení a zpracování extrémních objemů dat pro optimalizaci procesů a chování systému (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). Vyvinuté řešení lze charakterizovat jako inovaci vyššího řádu, která umožňuje efektivní využití velkého množství dat pro zkvalitnění služeb uživatelům a optimalizaci provozních nákladů. Řešení reaguje na jednu z největších výzev digitální transformace, a to zvýšení bezpečnosti: velké množství dat lze lépe využít, protože vznikají centralizovaně; výsledkem je efektivnější provoz, a díky prediktivní údržbě také zvýšená bezpečnost kvůli možnosti vyhodnocování potencionálně rizikového chování jednotlivých uživatelů. Řešení eliminuje vysoké náklady na správu a on-premise investice a připravuje cestu k digitální transformaci firem, která poskytuje podmínky k vyšší efektivitě a produktivitě práce. Současně také klade důraz na změnu stávajících procesů a postupů takovým způsobem, aby nevznikaly redundantní procesy.

Klasifikace

  • Druh

    Z<sub>polop</sub> - Poloprovoz

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG20_321%2F0024591" target="_blank" >EG20_321/0024591: Rozvoj, zabezpečení a škálovatelnost cloudových služeb v oblasti digitální transformace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Poloprovoz_1

  • Číselná identifikace

  • Technické parametry

    Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). 1) Pattern a process discovery Naše testy a analýzy nám umožnily detailně prozkoumat chování uživatelů v systému a zjistit, jakým způsobem s ním interagují. Zaměřili jsme se na komunikační linky a datové proudy v aplikaci a provedli pokročilé analýzy, abychom zjistili, jak se data v systému pohybují, jak jsou logována a zaznamenávána. Naším cílem bylo identifikovat případné bezpečnostní hrozby a zranitelnosti v systému a zlepšit tak jeho celkovou bezpečnost. 2) Predictive maintenance Naše společnost se rozhodla, že chce zlepšit své služby a poskytnout zákazníkům co nejlepší zkušenosti. Proto jsme se rozhodli využít přístup observability. Tento přístup nám umožnil zaměřit se na to, jak můžeme systém automatizovat a testovat tak, abychom mohli získávat více dat a měření. Díky použití doporučených postupů z oblasti observability jsme dokázali rozšířit náš systém a zajistit tak, že dokážeme detekovat problémy dříve, než se stanou problémem pro zákazníky. 3) Data leak prevention Proběhlo zpracování modelování hrozeb, což je klíčová analýza pro nalezení možných slabých míst v systému. Tento proces umožňuje identifikovat potenciální útoky, kterým může být systém vystaven, a najít úniky dat nebo možné vstupy do systému nebo jeho částí. V rámci této analýzy jsme vytvořili stávající model, který zachycuje současný stav systému, a nový model, který obsahuje doporučené úpravy pro zvýšení bezpečnosti dat a celého systému.

  • Ekonomické parametry

    Poloprovoz, který má v případě nasazení potenciál rozšířit působnost společnosti Y Soft Print Management Solutions, a.s.

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    06541887

  • Název vlastníka

    Y Soft Print Management Solutions, a.s.

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Požadavek na licenční poplatek

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem