Authenticaltion and Identification of Physical Objects using Microstructural Features

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F07501331%3A_____%2F25%3AN0000001" target="_blank" >RIV/07501331:_____/25:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Authenticaltion and Identification of Physical Objects using Microstructural Features

Popis výsledku v původním jazyce

The present disclosure relates to a method for authentication of an object based on microstructural features extracted from an input surface of the object. Input surfaces of the object are processed by a feature extractor using a deep neural network from images of the object captured by a device camera. The input surfaces vary in dimensions. The feature extractor outputs an input surface uniformly sized with respect to sizes of the input surfaces. The input surface is divided into micro-surfaces which are used to train the feature extractor to identify microstructural features of the input surface. The feature extractor is applied on surfaces of other objects that have different dimensions from the input surfaces. Microstructural features of the surfaces of the objects are stored in a database. The feature extractor authenticates query objects by matching the microstructural features of a query object with the microstructural features of the other objects.

Název v anglickém jazyce

Authenticaltion and Identification of Physical Objects using Microstructural Features

Popis výsledku anglicky

The present disclosure relates to a method for authentication of an object based on microstructural features extracted from an input surface of the object. Input surfaces of the object are processed by a feature extractor using a deep neural network from images of the object captured by a device camera. The input surfaces vary in dimensions. The feature extractor outputs an input surface uniformly sized with respect to sizes of the input surfaces. The input surface is divided into micro-surfaces which are used to train the feature extractor to identify microstructural features of the input surface. The feature extractor is applied on surfaces of other objects that have different dimensions from the input surfaces. Microstructural features of the surfaces of the objects are stored in a database. The feature extractor authenticates query objects by matching the microstructural features of a query object with the microstructural features of the other objects.

Druh

P - Patent

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/FW04020153" target="_blank" >FW04020153: NiSiD ‒ Neinvazivní a bezpečná identifikace předmětů a výrobků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

12469316

Vydavatel

US001 -

Název vydavatele

United States Patent and Trademark Office (USPTO)

Místo vydání

Alexandria

Stát vydání

US - Spojené státy americké

Datum přijetí

11. 11. 2025

Název vlastníka

Veracity Protocol s.r.o.

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence