Platforma 2 - Cloudové databázové systémy a internet věcí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F08962669%3A_____%2F22%3AN0000003" target="_blank" >RIV/08962669:_____/22:N0000003 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Platforma 2 - Cloudové databázové systémy a internet věcí

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu byly implemetovány cloudové části řešení celého systému - časová databáze Influx DB a grafické prostředí Grafana, obě části jsou implementovány v prostředí AWS. Úspěšně povedlo implementovat IoT čidlo typu T3510 na linku v části lakovny (součást Prototypu 1) . Za účelem sběru dat z tohoto senzoru byla vybráno cloudové řešení InfluxDB Cloud, které je poskytováno skrze providera Amazon (AWS), v kombinaci se zobrazovacím systémem Grafana Cloud, která zprostředkovává grafické uživatelské rozhraní. Systém delMES - modul delPRED jsou implementovány takovým způsobem, aby umožňovaly komunikaci s tímto cloudovým řešením. Toto řešení je stabilní, bezpečné a použitelné v průmyslovém prostředí. Řešení je nachystáno na obecné úrovni pro implementaci dalších druhů senzorů.

Název v anglickém jazyce

Platform 2 - Cloud database systems and the Internet of Things

Popis výsledku anglicky

The output of the project was the implementation of the cloud parts of the entire system solution - the Influx DB time database and the Grafana graphic environment, both parts are implemented in the AWS environment. The T3510 type IoT sensor was successfully implemented on the line in the part of the paint shop (part of Prototype 1). In order to collect data from this sensor, the cloud solution InfluxDB Cloud was chosen, which is provided through the provider Amazon (AWS), in combination with the Grafana Cloud display system, which provides a graphical user interface. The delMES system - the delPRED module are implemented in such a way as to enable communication with this cloud solution. This solution is stable, secure and usable in an industrial environment. The solution is prepared at a general level for the implementation of other types of sensors.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG17_176%2F0015688" target="_blank" >EG17_176/0015688: Databázové systémy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

3

Technické parametry

Prokázání výsledků projektu je shrnuto v následující tabulce Výsledek Produktová řada Hodnocení dosažení Způsob prokázání dosažení výsledku Software Platforma 2 – Aplikace spojené s cloudovými úložišti a problematikou IoT Vytvoření SW prostředí cloudové databáze a prezentace dat, implementace IoT senzoru v průmyslovém nasazení Nasazení aplikace a ověření funkčnosti všech částí SW řešení na Prototypu 1 Výstupem projektu byly implemetovány cloudové části řešení celého systému - časová databáze Influx DB a grafické prostředí Grafana, obě části jsou implementovány v prostředí AWS. Úspěšně povedlo implementovat IoT čidlo typu T3510 na linku v části lakovny (součást Prototypu 1) . Za účelem sběru dat z tohoto senzoru byla vybráno cloudové řešení InfluxDB Cloud, které je poskytováno skrze providera Amazon (AWS), v kombinaci se zobrazovacím systémem Grafana Cloud, která zprostředkovává grafické uživatelské rozhraní. Systém delMES - modul delPRED jsou implementovány takovým způsobem, aby umožňovaly komunikaci s tímto cloudovým řešením. Toto řešení je stabilní, bezpečné a použitelné v průmyslovém prostředí. Řešení je nachystáno na obecné úrovni pro implementaci dalších druhů senzorů. Nasazení unikátních databázových systémů na výrobní linky vedle pozitivních dopadů na životní prostředí a ochranu lidského zdraví s sebou přináší i kvantitativní úsporu emisí CO2. Žadatel dlouhodobě spolupracuje se společností ŠKODA AUTO, pro kterou navrhuje, dodává a servisuje výrobní linky. V rámci společného hledání optimálních řešení výroby pro klienta byly nasazeny jednoduché databázové aplikace na lisovací linku. V rámci testování byla monitorována a vyhodnocována řada technických, ekonomických a ekologických indikátorů, v rámci dlouhodobého provozu přesahujícího rámec tohoto projektu bude kvantifikován i konkrétní přínos oblasti úspor energií a médií a snížení emisí CO2.

Ekonomické parametry

Plánovaný projekt je součástí firemní inovační strategie řešitele. Současně je reakcí na rostoucí požadavky zákazníků na domácím i zahraničním trhu. Práce které jsme v rámci tohoto projektu vykonali, zejména modernizace systému delMES vývoj cloudových databázových systémů a modulů prediktivní údržby, jsou velmi důležitým příspěvkem pro zvýšení efektivity stávajících i nových technologií dodávaných do průmyslových provozů. Systémy se budou vyznačovat jedinečnými technickými parametry odpovídajícím požadavkům zákazníků. Úspěšnou realizací projektu došlo k posílení konkurenceschopnosti a zlepšení pozice společnosti na trhu průmyslového databázového SW.

IČO vlastníka výsledku

08962669

Název vlastníka

Del a.s.