Modeling and Simulation of Sensor Placement Strategies to Detect Malicious UAS Operations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F24727679%3A_____%2F20%3AN0000005" target="_blank" >RIV/24727679:_____/20:N0000005 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modeling and Simulation of Sensor Placement Strategies to Detect Malicious UAS Operations

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we introduce a software framework for modeling and simulation of sensor placement strategies to detect malicious unmanned aerial systems operations. Three basic components are modeled – environment, detection sensors, and UAS. The environment is represented in the form of a 3D model defined by a polygonal mesh with material values assigned. Four types of sensors are modeled – camera, acoustic sensor, radar, and remote control radio signal detector. A two-phase iterative algorithm for sensor placement and its evaluation via simulation of UAS operations is introduced. We provide a taxonomy of malicious UAS operations based on data from various databases of incidents and attacks. Using this taxonomy, typical representatives of malicious UAS operations are generated for particular critical infrastructures. Features of the proposed framework were verified in scenarios with three typical representatives of critical infrastructures – airport, prison, and industrial complex. The results of these experiments are discussed, and general recommendations are provided.

Název v anglickém jazyce

Modeling and Simulation of Sensor Placement Strategies to Detect Malicious UAS Operations

Popis výsledku anglicky

In this paper, we introduce a software framework for modeling and simulation of sensor placement strategies to detect malicious unmanned aerial systems operations. Three basic components are modeled – environment, detection sensors, and UAS. The environment is represented in the form of a 3D model defined by a polygonal mesh with material values assigned. Four types of sensors are modeled – camera, acoustic sensor, radar, and remote control radio signal detector. A two-phase iterative algorithm for sensor placement and its evaluation via simulation of UAS operations is introduced. We provide a taxonomy of malicious UAS operations based on data from various databases of incidents and attacks. Using this taxonomy, typical representatives of malicious UAS operations are generated for particular critical infrastructures. Features of the proposed framework were verified in scenarios with three typical representatives of critical infrastructures – airport, prison, and industrial complex. The results of these experiments are discussed, and general recommendations are provided.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TL01000322" target="_blank" >TL01000322: Rozvoj bezpilotních technologií a jejich společenská percepce: analýza příležitostí a minimalizace rizik</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Název statě ve sborníku

2020 Integrated Communications Navigation and Surveillance Conference (ICNS)

ISBN

978-1-7281-7270-5

ISSN

—

e-ISSN

2155-4951

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

2G2-1 - 2G2-12

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Herndon, VA, USA

Datum konání akce

8. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—