Softwarova aplikace pro zpracovani vicerozmernych dlouhych casovych rad

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25083341%3A_____%2F19%3AN0000009" target="_blank" >RIV/25083341:_____/19:N0000009 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.cyberpsg.cz" target="_blank" >http://www.cyberpsg.cz</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Softwarova aplikace pro zpracovani vicerozmernych dlouhych casovych rad

Popis výsledku v původním jazyce

Byly vyvinuty a naimplementovány vhodné metody pro zpracování a klasifikaci biosignálů, s hlavním zaměřením na signály pocházejících z optovláknových senzorů, které je možné použít jako podporu v klinickém rozhodování. Výsledky z těchto metod byly využity jako vstup pro semi-automatickou klasifikaci využívající hierarchickou shlukovou analýzu, která byla v rámci projektu rovněž implementována. Byl také vytvořen softwarový systém s charakteristikami vhodnými pro experimentální i rutinní použití. Software byl implementován s využitím produkční platformy Microsoft .Net a výsledky byly validovány s výsledky dosaženými v experimentálním vývojovém prostředí. Uživatelské rozhraní software odpovídá moderním standardům přívětivosti a použitelnosti.

Název v anglickém jazyce

Software application for multi-modal long-term data

Popis výsledku anglicky

Methods for biosignal processing and classifications were researched and implemented. There are many possible applications of these methods, including but not limited to, processing signals from fibre optic sensors used in clinical decision making. Outputs of these methods were used for semi-automatic classification using hierarchical clustering which was implemented as well. Software system for both experimental and day-to-day use was developed using Microsoft .Net, a production-grade software development platform. Results computed using the software system were validated with results computed using experimental development platform. User interface of the software system adheres to modern trends and standards of user experience and usability.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FV20581" target="_blank" >FV20581: Zařízení pro měření a zpracování biosignálů s využitím optovláknových senzorů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

FV20581 - 1R

Technické parametry

Softwarové řešení se skládá ze dvou částí – klientské a serverové. Server zajišťuje automatickou analýzu signálů a semi-automatickou shlukovou analýzu. Klientská část slouží pro zobrazení signálů, clusterů, vypočítaných příznaků a pro rychlou analýzu signálů (v reálném čase, okamžitě zobrazená uživateli). Klientská aplikace je postavená na platformě Microsoft .Net a Windows Presentation Foundation a splňuje moderní trendy vzhledu a uživatelské přívětivosti a použitelnosti. Serverová část je implementována v jazyku Python s využitím vědeckých knihoven SciPy a NumPy, s možností provozu na MS Windows, Mac OS i operačních systémech UNIX či založených na Linuxu. Klient a server jsou propojeni přes messagingovou architekturu, při vývoji bylo počítáno s provozem v cloudu, hybridním řešení cloud i on-premsie, on-premise a provozu obou částí na jednom lokálním stroji.

Ekonomické parametry

Na základě tohoto výsledku vznikne nové řešení, které vlastník výsledku (firma CertiCon) zařadí do svého portfolia. Rozšíření porftolia o tyto nové produkty povede ke zvýšení obratu vlastníka.

IČO vlastníka výsledku

25083341

Název vlastníka

CertiCon a.s.