Multispektrální snímkování porostu obilnin

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25328859%3A_____%2F06%3A%230000127" target="_blank" >RIV/25328859:_____/06:#0000127 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Multispektrální snímkování porostu obilnin

Popis výsledku v původním jazyce

V precizním zemědělství jsou pro zjišťování spektrálních charakteristik porostu nejčastěji používány tzv. pasivní senzory, které zaznamenávají odraženou světelnou energii od porostu ve specifických vlnových délkách elektromagnetického spektra. Snímek pořízený pomocí senzorů je třeba považovat za výsledek působení celého komplexu podmínek, kterým byl porost plodiny v daném období vystaven, a faktorů, které na něj v okamžiku snímkování působí. To komplikuje interpretaci takto získaných dat. Tento příspěvek je zaměřen na problematiku zpracování digitálních snímků porostu obilnin pořízených multispektrální kamerou DUNCANTECH 3100. Popisuje proces předběžného zpracování snímků pomocí spektrálních kalibračních terčů s definovanou odrazivostí (10, 25, 50 a 70%) a použití metody ELM (Empiric Line Method) pro radiometrické korekce. Dále uvádí poznatky získané při následném zpracování korigovaných snímků, využití vegetačních indexů k detekci změn stavu porostu.

Název v anglickém jazyce

Multispectral images of cereal crops

Popis výsledku anglicky

Passive sensors are currently used in precision agriculture to detect crop spectral characteristics by recording specific wavelengths of electromagnetic radiation reflected by the crop. Acquired image should be considered as end result of growth conditions the crop has been exposed to and a number of factors acting during the process of sensing as well. Interpretation of remote sensing data is a challenging task. This paper deals with processing of digital images of cereal crops acquired by the multispectral camera DUNCANTECH 3100. The utilization of spectral reflectance targets (with calibrated reflectance of 10, 25, 50, and 70 %) in preprocessing and the usage of Empiric Line Method for radiometric corrections are described. Further, it shows the knowledge gained during postprocessing of calibrated images, and the usage of vegetation indices for crop change detection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA521%2F05%2F2299" target="_blank" >GA521/05/2299: Zefektivnění metod hodnocení stavu a struktury porostu obilnin</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MendelNet´06 Agro

ISBN

80-7157-999-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Název nakladatele

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

29. 11. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—