Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25518453%3A_____%2F24%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25518453:_____/24:N0000001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cosmotron.cz" target="_blank" >http://www.cosmotron.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ASARP

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Výsledek je zaměřen na řešení automatizovaného a efektivního dělení digitalizovaných periodik na jednotlivé články, které nahradí současné nástroje. Spojuje efektivní uživatelské rozhraní a nejnovější metody strojového učení a vytváří tak univerzální nástroj použitelný knihovnami pro zpracování sbírek periodik na úrovni článků, díky využití technických standardů knihoven a díky přizpůsobení se jejich užívaným pravidlům a postupům. Jedná se o softwarové řešení, které umožní obohacení digitální knihovny o další funkci v podobě vybudování záznamů analytického rozpisu periodik, a to v návaznosti na záznam periodika i konkrétní ročník periodika. Vznik této databáze bibliografických záznamů konkrétních článků umožní rychlejší, efektivnější a cílené vyhledávání, tím i zpřístupnění dalších zdrojů konkrétním uživatelům. To vytváří předpoklad pro vícenásobné využití těchto zdrojů, a tím i zhodnocení financí, které byly vložené do digitalizace těchto zdrojů. Nově vyvinutý software za pomoci strojového učení je schopen nahradit procesy, které se v současnosti dělají manuálně, případně se vzhledem k náročnosti na čas a lidské zdroje nedělají vůbec.

  • Název v anglickém jazyce

    ASARP

  • Popis výsledku anglicky

    Výsledek je zaměřen na řešení automatizovaného a efektivního dělení digitalizovaných periodik na jednotlivé články, které nahradí současné nástroje. Spojuje efektivní uživatelské rozhraní a nejnovější metody strojového učení a vytváří tak univerzální nástroj použitelný knihovnami pro zpracování sbírek periodik na úrovni článků, díky využití technických standardů knihoven a díky přizpůsobení se jejich užívaným pravidlům a postupům. Jedná se o softwarové řešení, které umožní obohacení digitální knihovny o další funkci v podobě vybudování záznamů analytického rozpisu periodik, a to v návaznosti na záznam periodika i konkrétní ročník periodika. Vznik této databáze bibliografických záznamů konkrétních článků umožní rychlejší, efektivnější a cílené vyhledávání, tím i zpřístupnění dalších zdrojů konkrétním uživatelům. To vytváří předpoklad pro vícenásobné využití těchto zdrojů, a tím i zhodnocení financí, které byly vložené do digitalizace těchto zdrojů. Nově vyvinutý software za pomoci strojového učení je schopen nahradit procesy, které se v současnosti dělají manuálně, případně se vzhledem k náročnosti na čas a lidské zdroje nedělají vůbec.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG21_374%2F0027035" target="_blank" >EG21_374/0027035: ASARP - Automatizovaný systém analytického rozpisu periodik</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    R - ASARP

  • Technické parametry

    Systém ASARP je software pro poloautomatizované generování článků z OCR dokumentu a ze strukturálních dat, která jsou jejich součástí. Také poskytuje nástroj pro kontrolu generovaných článků a usnadňuje celkové zpracování dat při jejich generování. Zpracování článků lze v systému ASARP rozdělit na pět částí: 1. Import dat z Krameria - v systému Kramerius jsou všechna potřebná metadata potřebná pro generování článků (pokud obsahují OCR). 2. Určování nadpisů – pro určování nadpisů používáme model založený na strojovém učení, což tento krok usnadňuje. 3. Čištění stránek - na jednotlivých stránkách se může nacházet spousta textu, který není relevantní pro články. Nejčastěji se jedná o reklamu nebo o hlavičku a zápatí stránky. Systém dokáže automaticky vyčistit číslo periodika, ale vyžaduje se kontrola. 4. Kontrola generovaných článků - v tomto kroku systém sám generuje články pomocí kombinace strojového učení a algoritmů pro spojování bloků textu. Administrátor nebo pracovník následně může tyto generované články zkontrolovat a opravit. 5. Export dat - po celkovém zpracování článků systém umožňuje nová metadata o článcích exportovat ve formátu, který je kompatibilní se systémem Kramerius. To umožňuje obohatit metadata Krameria a tím usnadnit vyhledávání čtenářům.

  • Ekonomické parametry

    Uživatelé systému ASARP můžeme rozdělit do dvou kategorií: pracovníci knihovny a čtenáři. a) Pracovníci knihovny zahrnují: administrátoři knihovního systému, knihovníci a jiní pracovníci knihovny. Tito uživatelé budou přímo pracovat se systémem ASARP. Zpracovávat data, opravovat automaticky označená data a importovat data do vlastního knihovního systému. b) Čtenáři se dostanou k samotným výsledkům systému, tedy obohaceným metadatům o digitalizovaných periodikách, což jim usnadní vyhledávání v knihovním systému a rychleji se dostanou k informacím, které potřebují.

  • IČO vlastníka výsledku

    25518453

  • Název vlastníka

    Cosmotron Bohemia, s.r.o.