Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25536851%3A_____%2F15%3AN0000003" target="_blank" >RIV/25536851:_____/15:N0000003 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticke-rozpoznavanie-emocii-z-ceskeho-textu-pomocou-umelej-inteligencie--emotion-recognition-system-based-on-artificial-inteligence-for-czech-texts-/" target="_blank" >http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticke-rozpoznavanie-emocii-z-ceskeho-textu-pomocou-umelej-inteligencie--emotion-recognition-system-based-on-artificial-inteligence-for-czech-texts-/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    slovinština

  • Název v původním jazyce

    Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článok sa zaoberá algoritmom automatického rozpoznávania emócií z českého textu s využitím metód umelej inteligencie. Popisuje rozdelenie trénovacích a testovacích dát, ich štruktúru a rozpad na jednotlivé príznaky vstupujúce do klasifikátoru umelej inteligencie. V článku sú spomenuté výsledky pre klasifikáciu do piatich definovaných emočných tried, celková úspešnosť tohto klasifikátoru je 80,12%. Článok kladie dôraz na praktické využitie.

  • Název v anglickém jazyce

    Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with system based on artificial inteligence methods for automatic emotion recognition for czech texts. Paper describes training and testing sets, their structure and decomposition to attributes for the classifier of artificial intelligence. Paper discusses results on classification into five defined emotion classes. Proposed system has a success rate 80.12%. Article is focused on practical application.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI4%2F151" target="_blank" >FR-TI4/151: Výzkum a vývoj technologie pro detekci emocí v nestrukturovaných datech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů