Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25619161%3A_____%2F17%3AN0000002" target="_blank" >RIV/25619161:_____/17:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with a brief overview about the shadow economy in the Czech Republic and a measurement that should reduce the occurrence of this phenomenon – Electronic Evidence of Sales. It introduces a state that has already introduced the ERS – Croatia. The research used direct method of estimating the shadow economy for both hospitality and gastronomy sector. All data were processed in SPSS software. In this article, the descriptive analysis is used to a specific set of data regarding the problem of ERS. The selected data do not have normal distribution; the Spearman correlation was therefore used. The statistical significance was proven in two cases for the activity of the accounts that are reclassified every day and age number of years in function, the correlation in both cases is low.

  • Název v anglickém jazyce

    SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with a brief overview about the shadow economy in the Czech Republic and a measurement that should reduce the occurrence of this phenomenon – Electronic Evidence of Sales. It introduces a state that has already introduced the ERS – Croatia. The research used direct method of estimating the shadow economy for both hospitality and gastronomy sector. All data were processed in SPSS software. In this article, the descriptive analysis is used to a specific set of data regarding the problem of ERS. The selected data do not have normal distribution; the Spearman correlation was therefore used. The statistical significance was proven in two cases for the activity of the accounts that are reclassified every day and age number of years in function, the correlation in both cases is low.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MEKON 2017

  • ISBN

    978-80-248-4034-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    375-382

  • Název nakladatele

    VŠB-TU, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku