SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25619161%3A_____%2F17%3AN0000002" target="_blank" >RIV/25619161:_____/17:N0000002 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with a brief overview about the shadow economy in the Czech Republic and a measurement that should reduce the occurrence of this phenomenon – Electronic Evidence of Sales. It introduces a state that has already introduced the ERS – Croatia. The research used direct method of estimating the shadow economy for both hospitality and gastronomy sector. All data were processed in SPSS software. In this article, the descriptive analysis is used to a specific set of data regarding the problem of ERS. The selected data do not have normal distribution; the Spearman correlation was therefore used. The statistical significance was proven in two cases for the activity of the accounts that are reclassified every day and age number of years in function, the correlation in both cases is low.
Název v anglickém jazyce
SHADOW ECONOMY AND ELECTRONIC EVIDENCE OF SALES
Popis výsledku anglicky
This article deals with a brief overview about the shadow economy in the Czech Republic and a measurement that should reduce the occurrence of this phenomenon – Electronic Evidence of Sales. It introduces a state that has already introduced the ERS – Croatia. The research used direct method of estimating the shadow economy for both hospitality and gastronomy sector. All data were processed in SPSS software. In this article, the descriptive analysis is used to a specific set of data regarding the problem of ERS. The selected data do not have normal distribution; the Spearman correlation was therefore used. The statistical significance was proven in two cases for the activity of the accounts that are reclassified every day and age number of years in function, the correlation in both cases is low.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MEKON 2017
ISBN
978-80-248-4034-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
375-382
Název nakladatele
VŠB-TU, Ekonomická fakulta
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—