Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SENSITIVITY CURVE OF DECISION-MAKING PROCESS OF THE COMPANY

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25619161%3A_____%2F18%3AN0000050" target="_blank" >RIV/25619161:_____/18:N0000050 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2018_2_04.pdf" target="_blank" >https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2018_2_04.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15240/tul/004/2018-2-004" target="_blank" >10.15240/tul/004/2018-2-004</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SENSITIVITY CURVE OF DECISION-MAKING PROCESS OF THE COMPANY

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article focuses on the issue of the sensitivity curve as an indicator of risk during decision-making process. The aim of this article is to present the measurement capabilities for sensitivity of the decision-making process within the issue of the use of quantitative methods in managerial decision making. The approach that is presented in the article uses the measurement of the sensitivity of the decision-making model to its input parameters. The whole decision-making process is a multiple-criterion and to determine a compromise variant there is Weighted Sum Approach (WSA) method used. This article uses the coefficient that determines the percentage change that is necessary to choose the second best option. In addition this approach is supported by formation of sensitivity curve. This curve represents the change in value of the output (using method WSA) when changing the selected input parameter of decision-making process. To build a sensitivity curve there is probabilistic simulation approach (Monte Carlo method) used.

  • Název v anglickém jazyce

    SENSITIVITY CURVE OF DECISION-MAKING PROCESS OF THE COMPANY

  • Popis výsledku anglicky

    This article focuses on the issue of the sensitivity curve as an indicator of risk during decision-making process. The aim of this article is to present the measurement capabilities for sensitivity of the decision-making process within the issue of the use of quantitative methods in managerial decision making. The approach that is presented in the article uses the measurement of the sensitivity of the decision-making model to its input parameters. The whole decision-making process is a multiple-criterion and to determine a compromise variant there is Weighted Sum Approach (WSA) method used. This article uses the coefficient that determines the percentage change that is necessary to choose the second best option. In addition this approach is supported by formation of sensitivity curve. This curve represents the change in value of the output (using method WSA) when changing the selected input parameter of decision-making process. To build a sensitivity curve there is probabilistic simulation approach (Monte Carlo method) used.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACC JOURNAL

  • ISSN

    1803-9782

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    24/2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    40-46

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus