Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximizing Revenue in the Company Using Price and Its Elasticity – Empirical Application

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25619161%3A_____%2F19%3AN0000059" target="_blank" >RIV/25619161:_____/19:N0000059 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ibima.org/conference/33rd-ibima-conference/" target="_blank" >https://ibima.org/conference/33rd-ibima-conference/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximizing Revenue in the Company Using Price and Its Elasticity – Empirical Application

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The submitted contribution focuses on presenting the use of price elasticity of demand to optimize revenue of the selected business (in the field of accommodation service). All this with the use of Monte Carlo probability simulation. The contribution presents a methodological approach of log-log regression analysis to determine the coefficient of price elasticity of demand, which is then used in the whole optimization process of the company. The output of the entire contribution is an application of introduced issues that led to increased revenue based on dynamic price management. With the use of price optimization process presented in this paper, the selected company is able to increase the revenue of the company by 7 % per day.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximizing Revenue in the Company Using Price and Its Elasticity – Empirical Application

  • Popis výsledku anglicky

    The submitted contribution focuses on presenting the use of price elasticity of demand to optimize revenue of the selected business (in the field of accommodation service). All this with the use of Monte Carlo probability simulation. The contribution presents a methodological approach of log-log regression analysis to determine the coefficient of price elasticity of demand, which is then used in the whole optimization process of the company. The output of the entire contribution is an application of introduced issues that led to increased revenue based on dynamic price management. With the use of price optimization process presented in this paper, the selected company is able to increase the revenue of the company by 7 % per day.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference

  • ISBN

    9780999855126

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    291-297

  • Název nakladatele

    International Business Information Management Association

  • Místo vydání

    Granda

  • Místo konání akce

    Granda

  • Datum konání akce

    10. 4. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000503988801029