Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25892533%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25892533:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.tescosw.cz" target="_blank" >http://www.tescosw.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem projektu je aplikace metod umělé inteligence (tzv. hlubokého učení) pro automatickou detekci a vyhodnocení vybraných oblastí mozku na snímcích magnetické rezonance, výpočetní tomografie a transkraniální sonografie. V rámci projektu navrhneme způsob použití neuronových sítí pro ohraničení vybraných mozkových struktur, obrazovou analýzu a vyhodnocení intenzity, denzity, echogenity dané struktury. Výstupy budou porovnány s vizuálním hodnocením odborníka, případně histologickými nálezy.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence methods for automated medical images analysis
Popis výsledku anglicky
The goal of the project is the application of artificial intelligence methods. deep learning for automatic detection and evaluation of selected brain areas on magnetic resonance imaging, computational and transcranial sonography. As part of the project, we will propose a method of using neural networks to delineate selected brain structures, by image analysis and evaluation of the intensity, density, echogenicity of the given structure. The outputs will be compared with the expert's visual assessment, or histological findings.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
30300 - Health sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026654" target="_blank" >EG21_374/0026654: Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CEREB B-Mode Assist 2.0
Technické parametry
SW nástroj CEREB B-Mode Assist 2.0 je postaven na moderních dostupných technologiích. Jedná se o třívrstvou (n-vrstvou) architekturu s responzivní prezentační vrstvou založenou na HTML5/CSS3/JavaScript, která umožňuje efektivně využívat nejnovější technologie na poli webových řešení. Prezenční vrstva Prezenční vrstvu tvoří webový klient, který bude určen pro práci všech uživatelů, včetně administrátorů. Bude se vyznačovat jednoduchým a intuitivním ovládáním, které uživatelům poskytuje flexibilní, otevřené, technologicky moderní a bezpečné řešení problematiky. Datová vrstva (databáze) Datová vrstva je umístěna v relační databázi MS SQL Server. Databáze bude obsahovat kolekce vzájemně integrovaných datových souborů v podobě datového modelu, který pomocí tabulek, relací a databázové logiky a metadat modeluje objekty reálného světa. Aplikační vrstva (aplikační logika) Aplikační vrstva je tvořena aplikační logikou provozovanou na aplikačním serveru s OS Windows Server a MS IIS s podporou ASP.NET. Aplikační logiku zpracovává aplikační server, který tvoří vrstvu mezi datovým úložištěm (databází) a uživatelským rozhraním (prezentační vrstva). Veškerá funkcionalita je vykonávána právě aplikačním serverem.
Ekonomické parametry
Tržby z prodeje - 2024 4 mil. Kč, 2025 7 mil. Kč, 2026 7 mil. Kč, 2027 11 mil. Kč Zisk - 2024 0 Kč, 2025 1,5 mil. Kč, 2026 3,5 mil. Kč, 2027 8 mil. Kč
IČO vlastníka výsledku
25892533
Název vlastníka
TESCO SW a.s.