Dynamika sledovaných hydrofyzikálních parametrů fluvizemě lužního lesa v nivě Dyje

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26296080%3A_____%2F24%3AN0000021" target="_blank" >RIV/26296080:_____/24:N0000021 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vupt.cz/storage/app/media/Konference%20mladých/Sborník.pdf" target="_blank" >https://www.vupt.cz/storage/app/media/Konference%20mladých/Sborník.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Dynamika sledovaných hydrofyzikálních parametrů fluvizemě lužního lesa v nivě Dyje

Popis výsledku v původním jazyce

V posledních letech se klimatické extrémy, jako jsou přívalové deště, sucho nebo povodně, stávají častějšími a mají zásadní vliv na hydrologický režim půd a zdraví lužních lesů. Dřívější hydrotechnická a meliorační opatření, včetně regulace koryta slepého ramena řeky Dyje, byla zaměřena na kontrolu každoročních povodní v této oblasti. Následná revitalizační opatření, obnova mokřadů a integrované plánování měly za cíl zabránit poklesu hladiny podzemních vod. Tato studie se zaměřila na analýzu dynamiky hladiny podzemní vody, klimatických podmínek a hydrofyzikálních vlastností půdy ve vztahu ke změnám klimatu. Výzkum, probíhající mezi lety 2019-2023, zahrnoval sběr fyzikálních a hydrofyzikálních parametrů půdy a klimatických dat, které přímo ovlivňují redistribuci vody v půdním profilu. Pravidelný měsíční monitoring ukázal, že nedostatek srážek, respektive jejich nerovnoměrné rozložení, vede k poklesu hladiny podzemní vody, což má negativní dopad jak na ekosystém lužního lesa, tak na místní obyvatele. Všechny sledované parametry byly statisticky vyhodnoceny pomocí jednofaktorové analýzy ANOVA (p = 0,05). Cílem výzkumu je podpořit dlouhodobý monitoring půd lužních lesů a zajistit účinná revitalizační opatření (např. umělé záplavy), která mají klíčový význam pro ochranu ekosystému lužního lesa, správu vodních zdrojů v krajině a udržení kvality místního prostředí. Získaná data také mohou posloužit pro matematické modelování hydrologického režimu půd v různých klimatických scénářích, což umožňuje predikci změn v ekosystému a poskytuje nezbytné informace pro přípravu na klimatickou změnu.

Název v anglickém jazyce

Dynamics of monitored hydrophysical parameters of fluvial soil of floodplain forest in the Dyje floodplain

Popis výsledku anglicky

In recent years, climate extremes such as torrential rains, droughts or floods have become more frequent and have a major impact on the hydrological regime of soils and the health of floodplain forests. Previous hydrotechnical and melioration measures, including the regulation of the Dyje River dead end, were aimed at controlling the annual floods in the area. Subsequent revitalization measures, wetland restoration and integrated planning aimed to prevent the decline of groundwater levels. This study focused on the analysis of groundwater level dynamics, climatic conditions and soil hydrophysical properties in relation to climate change. The research, carried out between 2019-2023, included the collection of physical and hydrophysical soil parameters and climate data that directly affect the redistribution of water in the soil profile.Regular monthly monitoring showed that the lack of precipitation, or rather its uneven distribution, leads to a decrease in the groundwater level, which has a negative impact on both the floodplain forest ecosystem and the local population. All monitored parameters were statistically evaluated using a one-factor ANOVA analysis (p = 0.05). The aim of the research is to support long-term monitoring of floodplain forest soils and ensure effective revitalization measures (e.g. artificial flooding), which are of key importance for the protection of the floodplain forest ecosystem, management of water resources in the landscape and maintaining the quality of the local environment. The data obtained can also be used for mathematical modeling of the hydrological regime of soils in various climate scenarios, which allows for the prediction of changes in the ecosystem and provides necessary information for preparing for climate change.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

40101 - Agriculture

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů