Modul pro analýzu a střednědobou predikci pro potřeby organizátorů veřejné dopravy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F22%3AN0000023" target="_blank" >RIV/26429632:_____/22:N0000023 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21260/22:00371831 RIV/61384399:31140/22:00059099

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Modul pro analýzu a střednědobou predikci pro potřeby organizátorů veřejné dopravy

Popis výsledku v původním jazyce

SW modul pracuje s daty z datového úložiště. Jeho součástí jsou analytické nástroje pro střednědobou predikci sledovaných veličin na různých územních úrovních agregace. SW umožňuje analyzovat historická data o pohybu osob a prostředků veřejné dopravy ze systému dispečinku, data ze zúčtovacího systému (počet nastupujících, obsazenost spojů apod.). Analyzovaná data jsou využita dalším výstupem projektu SW nástrojem pro podporu operativního a strategického řízení VD na základě aktuální situace a predikce poptávky sloužící pro operativní i strategické řízení VD.

Název v anglickém jazyce

Module for analysis and medium-term forecasting for the needs of public transport operators

Popis výsledku anglicky

The SW module works with data from the data store. It includes analytical tools for medium-term prediction of monitored variables at different territorial levels of aggregation. The SW allows to analyze historical data on the movement of people and public transport from the dispatching system, data from the billing system (number of boardings, occupancy of connections, etc.). The analysed data are used as another output of the project by the SW tool to support operational and strategic management of public transport based on the current situation and demand forecasting for operational and strategic management of public transport.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Projekt

<a href="/cs/project/CK01000165" target="_blank" >CK01000165: Inteligentní systém pro analýzu a predikci veřejné dopravy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

CK01000165-V2

Technické parametry

Prediktivní komponentou výstupu je dlouhodobý model a střednědobý model pro predikci doby projetí úseku. Oba modely se od sebe liší jak z hlediska věcného, tak z hlediska technického. Jsou sestaveny tak, že střednědobý model upravuje model dlouhodobý o informace, které v dlouhodobém horizontu nejsou k dispozici. Dlouhodobá predikce je počítána pro každou hodinu a každý den na následujících 1-2 roky. Tento model predikuje na základě statických vysvětlujících proměnných, které umožňují předpočítat predikce na dlouhou dobu budoucnosti. Implementace predikčních modelů probíhá v systému Python. Pro predikci byl zvolen algoritmus XGBoost a Embeddingové neuronové sítě. Ze střednědobého hlediska jsou pro predikce známé hodnoty některých dalších relevantních vysvětlujících proměnných, které mají dopad na očekávaný průjezd. Model střednědobé predikce je sestaven jako zpřesnění predikcí modelu dlouhodobého, kde se snažíme predikovat napozorované chyby dlouhodobého modelu pomocí dodatečných proměnných.

Ekonomické parametry

Předpokládá se poskytování výsledku zákazníkům prostřednictvím hrazené služby, nebo platby za licenci v rámci poskytování svých produktů. Komercializace výstupu povede ke zvýšení ročního objemu zisku poskytovatelů. Výstup bude použit také pro další VaVaI činnost.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

T-MAPY spol. s r.o.