Modul pro analýzu a krátkodobou predikci pro plánování tras

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F22%3AN0000024" target="_blank" >RIV/26429632:_____/22:N0000024 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21260/22:00371832 RIV/61384399:31140/22:00059098

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Modul pro analýzu a krátkodobou predikci pro plánování tras

Popis výsledku v původním jazyce

SW modul pracuje s daty z datového úložiště. Jeho součástí jsou analytické nástroje pro analýzu a krátkodobou (real-time) predikci dat. Umožňuje odhadnout na základě znalosti aktuální situace a historického vývoje vývoj poptávky pro oblasti spojené s veřejnou dopravou v konkrétní den a čas. V rámci projektu jsou využívány dopravní špičky (část dne vs. den v týdnu/svátek apod.) a díky napojení dalších datových zdrojů je možné vyhodnocovat další zásadní vlivy (počasí, hromadné akce, omezení v síti apod.)

Název v anglickém jazyce

Analysis and short-term prediction module for route planning

Popis výsledku anglicky

The SW module works with data from the data store. It includes analytical tools for analysis and short-term (real-time) data prediction. It allows to estimate the demand development for public transport related areas on a specific date and time based on the knowledge of the current situation and historical development. The project makes use of peak hours (part of the day vs. day of the week/holiday, etc.) and, by connecting other data sources, it is possible to evaluate other major influences (weather, mass events, network constraints, etc.).

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Projekt

<a href="/cs/project/CK01000165" target="_blank" >CK01000165: Inteligentní systém pro analýzu a predikci veřejné dopravy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

CK01000165-V3

Technické parametry

Krátkodobá predikce je počítána pro každých 5-20 minut (dle nastavení) na následující 1-3 hodiny. V krátkodobém horizontu jsou pro predikce doby projetí úseku opět k dispozici dodatečné vysoce relevantní informace. Jedná se zejména o aktuální stav dopravy v úsecích souvisejících s daným modelovaným úsekem. Model je opět konstruován jako úprava střednědobé a dlouhodobé predikce o aktuální informace. Aktuální informace zahrnují data především o průjezdnosti souvisejících úseků časově bezprostředně předcházející aktuálnímu času. Jedná se opět o model učení s učitelem, konkrétně regresní úlohu. Použitá data jsou mimo jiné speciálním případem grafu, který definuje souvislosti jednotlivých silničních úseků. Implementace predikčních modelů probíhá v programovacím jazyce Python. Pro krátkodobé predikce jsou konstruovány speciální aplikací neurnových sítí, která bere v úvahu souvislosti jednotlivých úseků. Pro dlouhodobé a střednědobé predikce byl zvolen algoritmus XGBoost a Embeddingové neuronové sítě.

Ekonomické parametry

SW modul bude implementován do multimodálního plánovače společnosti CEDA, v rámci tohoto SW bude poskytovat predikovaná data o veřejného dopravě, které vstoupí do výpočtu tras, které uživatel plánuje real-time nebo do budoucna. Cílovým uživatelům (cestujícím) implementace SW umožní efektivněji a pohodlněji se pohybovat veřejnou dopravou, vyhnout se zpoždění atd. Implementace tohoto výstupu proběhne po ukončení projektu. Komercializace výstupu pomocí multimodálního plánovače povede ke zvýšení ročního objemu zisku poskytovatelů. Výstup bude použit také pro další VaVaI činnost.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

CEDA Maps a.s.