Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26742659%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/26742659:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.18267/j.aip.195" target="_blank" >https://doi.org/10.18267/j.aip.195</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure
Popis výsledku v původním jazyce
The article briefly presents the main results of an applied research project to the professional public. The project output is a solution that enables the recognition of selected types of traffic signs using artificial intelligence for image recognition. This computationally intensive process is implemented in mobile phones. In order to achieve the involvement of the general public in the collection of data on transport infrastructure, the entire solution is part of navigation for mobile phones and supported by two functions that motivate users to collect data, i.e., scan the area in front of the vehicle with the phone's camera.
Název v anglickém jazyce
Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure
Popis výsledku anglicky
The article briefly presents the main results of an applied research project to the professional public. The project output is a solution that enables the recognition of selected types of traffic signs using artificial intelligence for image recognition. This computationally intensive process is implemented in mobile phones. In order to achieve the involvement of the general public in the collection of data on transport infrastructure, the entire solution is part of navigation for mobile phones and supported by two functions that motivate users to collect data, i.e., scan the area in front of the vehicle with the phone's camera.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK01000099" target="_blank" >CK01000099: Nové metody využití telematických aplikací pro automatizovaný sběr dat o dopravní infrastruktuře</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Informatica Pragensia
ISSN
1805-4951
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
458-466
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—