Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26742659%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/26742659:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.18267/j.aip.195" target="_blank" >https://doi.org/10.18267/j.aip.195</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article briefly presents the main results of an applied research project to the professional public. The project output is a solution that enables the recognition of selected types of traffic signs using artificial intelligence for image recognition. This computationally intensive process is implemented in mobile phones. In order to achieve the involvement of the general public in the collection of data on transport infrastructure, the entire solution is part of navigation for mobile phones and supported by two functions that motivate users to collect data, i.e., scan the area in front of the vehicle with the phone's camera.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of Intelligent Navigation and Crowd Collaboration for Automated Collection of Data on Transport Infrastructure

  • Popis výsledku anglicky

    The article briefly presents the main results of an applied research project to the professional public. The project output is a solution that enables the recognition of selected types of traffic signs using artificial intelligence for image recognition. This computationally intensive process is implemented in mobile phones. In order to achieve the involvement of the general public in the collection of data on transport infrastructure, the entire solution is part of navigation for mobile phones and supported by two functions that motivate users to collect data, i.e., scan the area in front of the vehicle with the phone's camera.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK01000099" target="_blank" >CK01000099: Nové metody využití telematických aplikací pro automatizovaný sběr dat o dopravní infrastruktuře</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Informatica Pragensia

  • ISSN

    1805-4951

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    458-466

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus