Obrazová analýza při hodnocení genetických zdrojů lnu setého.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26784246%3A_____%2F09%3A%230000124" target="_blank" >RIV/26784246:_____/09:#0000124 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/26784246:_____/09:#0000154

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Obrazová analýza při hodnocení genetických zdrojů lnu setého.

Popis výsledku v původním jazyce

Obrazová analýza se v biologii stává stále používanější metodou při hodnocení rozmanitosti biologických objektů. Obrazová data se zpracovávají pro jejich kvantitativní hodnocení. Získané údaje slouží např. k identifikaci odrůd, nejčastěji je používána morfologie semen, květů a listů. Software NIS Elements AR 2.30 (Laboratory Imaging Prague) byl použit pro vyhodnocování digitálních snímků lnu setého. Před každým měřením je digitálně sejmutý obraz převeden na binární obraz představující dvě roviny (objekta pozadí) získané prahováním a úpravou binárního obrazu pomocí programového editoru a nakonec provedeno měření parametru ? plocha. Automatické vyhodnocení snímků je objektivní a časově efektivní metoda, při níž nedochází ke znehodnocení vzorku a její velkou výhodou je opakovatelnost a spolehlivost měření.

Název v anglickém jazyce

Digital image analysis utillized in evaluation of flax genetic resourses.

Popis výsledku anglicky

An image analysis is applied in biology to evaluate diversification of biological objects. This method is used for data extraction from an image and for their subsequent quantitative evaluation. Software NIS Elements AR 2.30 (Laboratory Imaging Prague) was used for subsequent evaluation of digital images of flax. Beforehand every image had to be transformed to the binary image consisting of two levels only (object and background) by setting a threshold, then adjusted in program editor and after it parameter - area was measured. Measured data help to identify varieties, the most frequent performed by morphology of seeds, flowers and leaves. Automatic evaluation of images is objective and effective method, the samples are not destroyed, and repetition and coincidence of measurements are advantage of the methods.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GE - Šlechtění rostlin

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

ÚRODA

ISSN

0139-6013

e-ISSN

—

Svazek periodika

57

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—