Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26784246%3A_____%2F11%3A%230000448" target="_blank" >RIV/26784246:_____/11:#0000448 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/62156489:43110/11:00174090

Výsledek na webu

<a href="http://www.chemicke-listy.cz/common/content-issue_2-volume_105-year_2011.html" target="_blank" >http://www.chemicke-listy.cz/common/content-issue_2-volume_105-year_2011.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami.

Popis výsledku v původním jazyce

Před 20 lety digitalizovaná technologie snímání odstartovala technické řešení charakterizace a třídění rostlin v kolekcích polních plodin. Digitální obrazová analýza (DOA) je analytická metoda aplikovaná pro determinaci původu kultivarů, detekci kontaminovaných vzorků a k testování odlišnosti uznávaných nových odrůd a kultivarů pro registraci šlechtitelského materiálu a šlechtitelských práv. Snímání obrazů semen, jejich digitalizace, segmentace a vyhodnocení specielním softwarem otevírá možnost rychléhotřídění genotypů založené na měření velikosti, tvaru a barevných charakteristik objektů. V této studii DOA byla použita pro měření obrazových chrakteristik malých semen lnu a větších semen hrachu, modelových semen s následnou klasifikací na klastry. Velikost a tvar semen byla vyhodnocena ze snímků pořízených na plošném deskovém skeneru. Barevná odchylka ve vzorku vypočtená dle souřadnic CIE-lab barevného prostoru L,a,b byla použita pro určení barevné kategorie vzorku semen, jejichž sním

Název v anglickém jazyce

Seed Type Identification by Using Image Analysis - Correlation of Nutritive Compounds with Size, Shape and Colour Characteristics.

Popis výsledku anglicky

Around 20 years ago digitized image technology started to be powerful technic for characterization and grading of plants in crops collections. Digital image analysis is an analytical method utilizable in determination of origin of cultivars, detection ofcontaminants in samples and to test discriminability of new cultivars for registration of breeding material and breeding authority. Capturing of image of seeds, its digitalization, segmentation and evaluation by special software open possibility to quick sorting genotypes based on the measured size, shape and colour characteristics of the objects. In the study digital image analysis (DIA) were used for measurements image characteristics of the small flax/linseed and large pea model types of seeds followed classification of the seeds on the clusters. The size and shape of the seeds were evaluated from the images captured by scanner due to colour unstability of scanning process. Colour deviation calculated from the L, a, b coordinates of

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GE - Šlechtění rostlin

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chemické Listy

ISSN

0009-2770

e-ISSN

—

Svazek periodika

105

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

138-145

Kód UT WoS článku

000287840100008

EID výsledku v databázi Scopus

—