Rozdělení krajů České republiky podle ukazatelů ovlivňujících příjmovou situaci obyvatel

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F14%3A%230000170" target="_blank" >RIV/26867184:_____/14:#0000170 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Rozdělení krajů České republiky podle ukazatelů ovlivňujících příjmovou situaci obyvatel

Popis výsledku v původním jazyce

Kraje v České republice se odlišují na základě ekonomického postavení, které je ovlivňováno rozdílnou strukturou ekonomik. Postavení domácností a jejich životní úroveň lze charakterizovat mnoha příjmovými indikátory. Cílem příspěvku je klasifikovat krajeČeské republiky na základě podobností v oblasti indikátorů prezentujících příjmovou situaci obyvatel a identifikovat závislosti mezi jednotlivými veličinami. Pro účely dosažení cíle je použito komparace vybraných ekonomických veličin, prostřednictvím korelační analýzy je poukázáno na závislost některých ukazatelů, pomocí metod klastrové analýzy jsou vytvořeny shluky a v závěrečné syntéze jsou shrnuty faktory, které nejvíce přispěly ke zformování klastrů. Článek identifikuje čtyři klastry. První zahrnuje kraje Liberecký, Královehradecký, Karlovarský a Jihomoravský, druhý obsahuje kraje Plzeňský, Vysočina a Středočeský, třetí seskupuje Ústecký, Moravskoslezský, Jihočeský, Zlínský, Pardubický a Olomoucký kraj a poslední shluk tvoří samost

Název v anglickém jazyce

Regions of the Czech Republic according to the indicators affecting the income situation of the population

Popis výsledku anglicky

Regions in the Czech Republic are distinguished on the basis of economic status, which is influenced by the different structure of economies. The position of households and their standard of living can be characterized by a number of income indicators. The aim of this paper is to classify the regions of the Czech Republic on the basis of similarities in indicators presenting the income situation of the population and to identify the dependencies between variables. In order to achieve the aim is to use acomparison of selected economic variables, through correlation analysis is pointed out at the dependence of certain indicators, using cluster analysis methods are created clusters and the final synthesis summarizes the factors that contributed most to the formation of clusters. The article identifies four clusters . The first involves Liberec , Hradec Kralove , Karlovy Vary and Southmoravia , the second contains the Pilsen, Vysocina and Central Bohemia and third groups together Usti, Mo

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků z mezinárodní vědecké konference Region v rozvoji společnosti 2014

ISBN

978-80-7509-139-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

784-791

Název nakladatele

Mendelova univerzita v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—