Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

What Can Tax Revenues Tell us about the Economic Activity of Regions?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F16%3AN0000001" target="_blank" >RIV/26867184:_____/16:N0000001 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27510/16:86097427

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.economics-sociology.eu/index.php?386,en_what-can-tax-revenues-tell-us-about-the-economic-activity-of-regions-" target="_blank" >http://www.economics-sociology.eu/index.php?386,en_what-can-tax-revenues-tell-us-about-the-economic-activity-of-regions-</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14254/2071-789X.2016/9-1/8" target="_blank" >10.14254/2071-789X.2016/9-1/8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    What Can Tax Revenues Tell us about the Economic Activity of Regions?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this paper is to provide an analysis of the relationships among selected indicators of economic activity of regions (GDP, unemployment) and regional tax revenues obtained from taxes imposed on economic activity (VAT, income taxation) in the Czech Republic, with a detailed analysis of VAT. Our methodology is based on correlation analysis (both the Pearson’s and the Spearman’s correlation coefficients) using data from the official statistics of the Czech Republic. The main idea of the paper is that regional tax revenues should give us a picture of the economic activity of companies, residents and entrepreneurs in these regions. Based on the results, we can say that there is a statistically significant positive relationship between regional VAT revenues and the value of regional GDP, and a statistically significant negative relationship between regional income taxes revenues and regional unemployment.

  • Název v anglickém jazyce

    What Can Tax Revenues Tell us about the Economic Activity of Regions?

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this paper is to provide an analysis of the relationships among selected indicators of economic activity of regions (GDP, unemployment) and regional tax revenues obtained from taxes imposed on economic activity (VAT, income taxation) in the Czech Republic, with a detailed analysis of VAT. Our methodology is based on correlation analysis (both the Pearson’s and the Spearman’s correlation coefficients) using data from the official statistics of the Czech Republic. The main idea of the paper is that regional tax revenues should give us a picture of the economic activity of companies, residents and entrepreneurs in these regions. Based on the results, we can say that there is a statistically significant positive relationship between regional VAT revenues and the value of regional GDP, and a statistically significant negative relationship between regional income taxes revenues and regional unemployment.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Economics and Sociology

  • ISSN

    2071789X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    114-128

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84962424366