Fuzzy Regression Analysis Application on Data Time Series in Economics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F17%3AN0000006" target="_blank" >RIV/26867184:_____/17:N0000006 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Regression Analysis Application on Data Time Series in Economics
Popis výsledku v původním jazyce
Complex economics systems are difficult to define and difficult to measure. In engineering practice there is a need to reflect the effects of disturbances and other influences. The suitable theoretical background for abstract formalization and utilization of vague phenomenon of uncertainty of such systems is fuzzy set theory. The basic principles of fuzzy linear modelling and identification of time series systems are presented. The real time-trend and seasonal cycles including their possibility areas are calculated and expressed.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Regression Analysis Application on Data Time Series in Economics
Popis výsledku anglicky
Complex economics systems are difficult to define and difficult to measure. In engineering practice there is a need to reflect the effects of disturbances and other influences. The suitable theoretical background for abstract formalization and utilization of vague phenomenon of uncertainty of such systems is fuzzy set theory. The basic principles of fuzzy linear modelling and identification of time series systems are presented. The real time-trend and seasonal cycles including their possibility areas are calculated and expressed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
INTERNATIONAL DAY OF SCIENCE 2017 economics, management, innovation
ISBN
978-80-7455-060-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
184-191
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Moravian University College Olomouc
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—