Teorie dekompozice LTI systémů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27070131%3A_____%2F04%3AUCIN01" target="_blank" >RIV/27070131:_____/04:UCIN01 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Decomposition Theory of LTI System
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents new methodology how to decompose the high dimensional LTI (linear time invariant) system with both distinct and repeated eigenvalues of transition matrix into a set of first-order LTI models, which could be combined to achieve the approximation of the original dynamics. As a tool, the Sylvester's theorems are used to design the filter bank and parameters of first order models (transition values). At the end, the practical examples are shown and the next steps of research of decomposition theory are indicated.
Název v anglickém jazyce
The Decomposition Theory of LTI System
Popis výsledku anglicky
The paper presents new methodology how to decompose the high dimensional LTI (linear time invariant) system with both distinct and repeated eigenvalues of transition matrix into a set of first-order LTI models, which could be combined to achieve the approximation of the original dynamics. As a tool, the Sylvester's theorems are used to design the filter bank and parameters of first order models (transition values). At the end, the practical examples are shown and the next steps of research of decomposition theory are indicated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1F41E%2F093%2F120" target="_blank" >1F41E/093/120: VÝZKUM ÚČINNOSTI TELEMATICKÝCH SYSTÉMŮ V DOPRAVĚ</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
—
e-ISSN
—
Svazek periodika
2004
Číslo periodika v rámci svazku
06
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
21
Strana od-do
486-506
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—