Parametrické modely tvaru dlouhých kostí pro předoperační plánování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F28279093%3A_____%2F15%3A%230000005" target="_blank" >RIV/28279093:_____/15:#0000005 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTShapeModels/" target="_blank" >https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTShapeModels/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Parametrické modely tvaru dlouhých kostí pro předoperační plánování

Popis výsledku v původním jazyce

Pro počítačové modelování a analýzu variability tvaru dlouhých kostí v lidské populaci je důležitý způsob popisu tvaru kostí pokrývající celou škálu tvarů. Toto splňují takzvané statistické tvarové modely (Statistical Shape Models). V těchto modelech jsou jednotlivé variability tvaru popsány parametry naučenými z trénovací datové sady. Vytvořený software převádí sadu povrchových 3D modelů dlouhých kostí stejného typu, např. femur na zarovnanou sadu modelů se stejným počtem vrcholů a pokud možno i s význačnými útvary na povrchu tvořenými korespondujícími vrcholy. Tato sada je posléze použita pro trénování zmiňovaného parametrického tvarového modelu. Samotný převod modelů do výsledné zarovnané sady (proces je nazývaný registrace) se sestává ze tří implementovaných kroků: ICP algoritmus zarovná vstupní modely na referenční model beze změny topologie - pouze za použitím polohových transformací (posuv, rotace, zvětšení). Následuje dohledání korespondencí - výsledkem této fáze jsou modely s

Název v anglickém jazyce

Parametric Shape Models of Long Bones for Preoperative Planning

Popis výsledku anglicky

For computer modeling and analysis of shape variability of long bones within human population, it is important to have a way to describe the shape able to cover the whole range of different possible shapes. This can be achieved with so-called StatisticalShape Models. In these models, the individual variability of the shape is described by different parameters learned from training data. This software converts a set of 3D models of a same kind of long bone, e.g. femur, to a set of aligned models with the same number of vertices and, where possible, with significant features on its surface formed by corresponding vertices. This set is then used while training the aforementioned parametric shape model. The conversion of the models into the resulting aligned set (this process is called registration) consists of three implemented steps: ICP algorithm aligns the input models with a reference model without changing the topology, using positional transformations (shift, rotation and scale) on

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA04011606" target="_blank" >TA04011606: TraumaTech - Využití moderních technik zpracování obrazových dat a počítačového plánování v traumatologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

2015V007

Technické parametry

Michal Španěl, +420728670984, spanel@3dim-laboratory.cz

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

28279093

Název vlastníka

3Dim Laboratory s.r.o.