Material parameters for computer analysis of fibre reinforced concrete structures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F28399269%3A_____%2F19%3AN0000009" target="_blank" >RIV/28399269:_____/19:N0000009 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26110/19:PU135591
Výsledek na webu
<a href="https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/596/1/012008/meta" target="_blank" >https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/596/1/012008/meta</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/596/1/012008" target="_blank" >10.1088/1757-899X/596/1/012008</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Material parameters for computer analysis of fibre reinforced concrete structures
Popis výsledku v původním jazyce
Methods and software tools for material parameter identification of high-performance cementitious composites are presented. The aim is to provide techniques for the purpose of advanced assessment of their fracture–mechanical properties and subsequent numerical simulations of components/structures made of these materials. The paper describes development of computational and material models utilized for efficient material parameter determination of studied composite. Such a determination is performed with the help of experimental data from four-point bending test used in inverse analysis based on artificial neural networks. It is a part of complex methodology for statistical and reliability analyses of fibre reinforced concrete structures.
Název v anglickém jazyce
Material parameters for computer analysis of fibre reinforced concrete structures
Popis výsledku anglicky
Methods and software tools for material parameter identification of high-performance cementitious composites are presented. The aim is to provide techniques for the purpose of advanced assessment of their fracture–mechanical properties and subsequent numerical simulations of components/structures made of these materials. The paper describes development of computational and material models utilized for efficient material parameter determination of studied composite. Such a determination is performed with the help of experimental data from four-point bending test used in inverse analysis based on artificial neural networks. It is a part of complex methodology for statistical and reliability analyses of fibre reinforced concrete structures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, The 10th International Conference Fibre Concrete 2019 (FC 2019)
ISBN
—
ISSN
1757-8981
e-ISSN
1757-899X
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Institute of Physics Publishing
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
17. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—