AI Based Surrogate Model for Nonlinear Modelling of Reinforced Concrete
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F28399269%3A_____%2F24%3AN0000005" target="_blank" >RIV/28399269:_____/24:N0000005 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/24:00381125
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
AI Based Surrogate Model for Nonlinear Modelling of Reinforced Concrete
Popis výsledku v původním jazyce
Surrogate models employing Artificial Intelligence (AI) and Artificial Neural Networks (ANNs) are being developed to enhance digital twins for structural health monitoring. Within this framework, the ANN-based surrogate model serves two key purposes. Initially, an ANN model is utilized during the calibration phase of the virtual twin, which is constructed using a nonlinear finite element model in ATENA software. Once calibrated, this virtual twin is employed to develop an ANN-based surrogate model. This model is instrumental in providing real-time, critical safety information essential for monitoring the structural health of bridges. This innovative approach has been implemented on pilot bridges in the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
AI Based Surrogate Model for Nonlinear Modelling of Reinforced Concrete
Popis výsledku anglicky
Surrogate models employing Artificial Intelligence (AI) and Artificial Neural Networks (ANNs) are being developed to enhance digital twins for structural health monitoring. Within this framework, the ANN-based surrogate model serves two key purposes. Initially, an ANN model is utilized during the calibration phase of the virtual twin, which is constructed using a nonlinear finite element model in ATENA software. Once calibrated, this virtual twin is employed to develop an ANN-based surrogate model. This model is instrumental in providing real-time, critical safety information essential for monitoring the structural health of bridges. This innovative approach has been implemented on pilot bridges in the Czech Republic.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK03000023" target="_blank" >CK03000023: Digitální dvojče pro zvýšení spolehlivosti a životnosti betonových mostů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th fib Symposium Proceedings in Christchurch - ReConStruct - Resilient Concrete Structures
ISBN
978-294064325-7
ISSN
26174820
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1998 -2008
Název nakladatele
fib. The International Federation for Structural Concrete
Místo vydání
—
Místo konání akce
Christchurch, NZ
Datum konání akce
11. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—