Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical control of a moulding process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F29142890%3A_____%2F16%3AN0000037" target="_blank" >RIV/29142890:_____/16:N0000037 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical control of a moulding process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the problem of statistical process control (SPC) applied on the process of moulding tin coated cold rolled steel. The process level fluctuates around the historical mean, subgroup averages in the X-bar control chart show an extensive variation and as a result, frequent signals occur. Considering the high process capability, it would be pointless to seek assignable causes and take measures to remove this variation at the current state of the art; it is regarded an inherent part of the process. From this reason the classical X-bar control chart cannot be used. The solution consists in relaxing control limits so that only major shifts of the process mean are signalled. Several approaches based on a chosen time-dependent distribution model of the process are considered in the paper. Methods of the model identification and formulas for the construction of extended control limits are applied on two controlled quality characteristics, the planarity and length of moulded frames to show calculations for both one-sided and two-sided specifications. Moreover, calculation of capability and performance indices for the time-dependent models is discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical control of a moulding process

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the problem of statistical process control (SPC) applied on the process of moulding tin coated cold rolled steel. The process level fluctuates around the historical mean, subgroup averages in the X-bar control chart show an extensive variation and as a result, frequent signals occur. Considering the high process capability, it would be pointless to seek assignable causes and take measures to remove this variation at the current state of the art; it is regarded an inherent part of the process. From this reason the classical X-bar control chart cannot be used. The solution consists in relaxing control limits so that only major shifts of the process mean are signalled. Several approaches based on a chosen time-dependent distribution model of the process are considered in the paper. Methods of the model identification and formulas for the construction of extended control limits are applied on two controlled quality characteristics, the planarity and length of moulded frames to show calculations for both one-sided and two-sided specifications. Moreover, calculation of capability and performance indices for the time-dependent models is discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    METAL 2016: 25TH ANNIVERSARY INTERNATIONAL CONFERENCE ON METALLURGY AND MATERIALS

  • ISBN

    978-80-87294-67-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1638-1645

  • Název nakladatele

    TANGER Ltd.

  • Místo vydání

    Ostrava, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    25. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000391251200268