Umělá inteligence v automotive
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F29142890%3A_____%2F24%3A00048653" target="_blank" >RIV/29142890:_____/24:00048653 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://cld.bz/lvWBeHt" target="_blank" >https://cld.bz/lvWBeHt</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělá inteligence v automotive
Popis výsledku v původním jazyce
Umělá inteligence (UI) hraje stále větší roli v automobilovém průmyslu, kde se využívá k vývoji autonomních vozidel a optimalizaci provozu. Díky pokroku v oblasti UI jsou automobily schopny sbírat a analyzovat obrovská množství dat z různých senzorů a kamer, což umožňuje zlepšení bezpečnosti a efektivity provozu. UI také umožňuje vytváření sofistikovaných asistenčních systémů, které pomáhají řidičům v různých situacích a přispívají k plynulejšímu a bezpečnějšímu provozu. V předkládané publikaci je prezentováno několik příkladů aktuálních a budoucích aplikací nástrojů a metod umělé inteligencem které jsou zasazeny do prostředí automotive. Tyto příklady jsou tématicky rozděleny do dvou hlavních oblastí: využití umělé inteligence v oblasti kvality a logistiky výroby a implementace umělé inteligence do asistenčních systémů. Publikace se postupně zabývá moderními automatizovanými robotizovanými výrobními procesy s umělou inteligencí, které představují klíčový faktor v průmyslové revoluci 4.0. Současný trend využití umělé inteligence v automobilovém průmyslu je nezastavitelný a transformuje způsob, jakým jsou výrobní procesy řízeny a optimalizovány. Publikace se zaměřuje na rozmanité oblasti umělé inteligence v kontextu kvality a operačního výzkumu v automobilové výrobě. Konkrétně se v ní prezentuje problematika obchodního cestujícího, fuzzy shlukování komponent, fuzzy spolehlivosti a nakonec se problematika uzavírá umělou inteligencí v asistenčních systémech. Tato publikace se zaměřuje na ukázku významných aspektů spojených s aplikacemi a výhodami umělé inteligence v kontextu inovací a efektivity. Hlavním cílem je prezentovat, jak umělá inteligence ovlivňuje moderní technologické inovace a jak může přispět k efektivnějšímu využití zdrojů a procesů Cílem publikace není pouze seznámení s různými technikami a prostředky umělé inteligence, nýbrž spíše poskytnout čtenářům inspiraci, jak mohou tyto postupy využít při hledání nových řešení, a to na základě prezentovaných p
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence in automotive
Popis výsledku anglicky
The modern automotive industry increasingly relies on the use of artificial intelligence and automated manufacturing processes to improve efficiency, quality and innovation. The publication gradually deals with modern automated robotic production processes with artificial intelligence, which represent a key factor in industrial revolution 4.0. The current trend of using artificial intelligence in the automotive industry is unstoppable and is transforming the way production processes are managed and optimized. The publication focuses on diverse areas of artificial intelligence in the context of quality and operational research in automotive manufacturing. Specifically, it presents the issue of the business traveler, fuzzy clustering of components, fuzzy reliability, and the publication closes with examples of the application of artificial intelligence in assistance systems. The aim of the publication is not only to introduce various techniques and means of artificial intelligence, but rather to provide readers with inspiration on how they can use these procedures in the search for new solutions, based on the examples presented.
Klasifikace
Druh
B - Odborná kniha
CEP obor
—
OECD FORD obor
21100 - Other engineering and technologies
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
978-80-87488-58-4
Počet stran knihy
151
Název nakladatele
Nakladatelství Eva Rozkotová
Místo vydání
Beroun
Kód UT WoS knihy
—