Exploring the Role of UML in Data Modelling for NoSQL Databases: Position Paper
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F29142890%3A_____%2F25%3A00053713" target="_blank" >RIV/29142890:_____/25:00053713 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link-springer-com.ezproxy.lib.cas.cz/chapter/10.1007/978-3-031-78090-5_26" target="_blank" >https://link-springer-com.ezproxy.lib.cas.cz/chapter/10.1007/978-3-031-78090-5_26</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-78090-5_26" target="_blank" >10.1007/978-3-031-78090-5_26</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Exploring the Role of UML in Data Modelling for NoSQL Databases: Position Paper
Popis výsledku v původním jazyce
This paper reviews the use of Unified Modelling Language (UML) for data modelling in NoSQL databases, highlighting its benefits and limitations. It identifies trends in UML's application for NoSQL data structures and suggests future research directions, focusing on innovative modelling techniques that address NoSQL's unique challenges. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.
Název v anglickém jazyce
Exploring the Role of UML in Data Modelling for NoSQL Databases: Position Paper
Popis výsledku anglicky
This paper reviews the use of Unified Modelling Language (UML) for data modelling in NoSQL databases, highlighting its benefits and limitations. It identifies trends in UML's application for NoSQL data structures and suggests future research directions, focusing on innovative modelling techniques that address NoSQL's unique challenges. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-031-78090-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
304-310
Název nakladatele
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Místo vydání
—
Místo konání akce
Bratislava, Slovenská republika
Datum konání akce
1. 1. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—