Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13410%2F13%3A43885041" target="_blank" >RIV/44555601:13410/13:43885041 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.sav.sk/journals/uploads/10240957Maskarinec%20-%20OK.pdf" target="_blank" >http://www.sav.sk/journals/uploads/10240957Maskarinec%20-%20OK.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá analýzou prezidentských voleb 2013 v České republice z pohledu prostorově-analytické tradice. Hlavní využité metody v práci jsou prostorová autokorelace a prostorová regrese, které mají důležitou roli v prostorové statistice a prostorovéekonometrii. Nejdříve je sledována regionalizace voličské podpory k identifikaci regionálních shluků podpory pomocí globální statistiky (Moranovo I kritérium) a dále jsou využity lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA). Následně je využita metoda prostorové regrese pro identifikaci klíčových faktorů vysvětlujících prostorovou variabilitu ve voličském chování. Oproti parlamentním volbám analýza prokázala nezávislý efekt makroregionu Moravy na teritoriální odlišnosti ve voličském chování v prezidentských volbách. Na druhé straně nebyl potvrzen význam druhého sledovaného makroregionu - Sudet. Konečně po kontrole vlivu prostorových režimů byly v analýze použity také neprostorové indikátory. Jejich vliv byl celkem snadno interpret

Název v anglickém jazyce

Spatial Analysis of the 2013 Czech Presidential Elections

Popis výsledku anglicky

This article presents an analysis of the 2013 Czech presidential elections from the spatial analysis perspective. The main method applied for classifying the electoral results were spatial autocorrelation and spatial regression which play an important role in spatial statistics and spatial econometrics. First, the regionalisation of the presidential vote is measured to identify the specific regional clusters of votes; the global test (a Moran I statistic), and also local indicators of spatial association (a LISA statistic) are used. Secondly, the spatial regression is used to identify the key underlying factors explaining the spatial variation of the electoral results. The analysis proves an independent effect in the case of Morava macro-region for theterritorial differences in voting decisions in the presidential elections, in contrast to the Czech parliamentary elections. On the other hand, in the case of the second analysed macro-region (formerly German-inhabited Sudetenland) no su

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AD - Politologie a politické vědy

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Sociologia

ISSN

0049-1225

e-ISSN

—

Svazek periodika

45

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

35

Strana od-do

435-469

Kód UT WoS článku

000326563400001

EID výsledku v databázi Scopus

—