System level self-diagnosis and system fault-tolerance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F14%3A43886600" target="_blank" >RIV/44555601:13440/14:43886600 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
System level self-diagnosis and system fault-tolerance
Popis výsledku v původním jazyce
System level self-diagnosis aims at diagnosing systems composed by units (optionally named processing elements), with the requirement that they are able to test each other by exchanging information through available links. At this level of diagnosis, each particular test is considered as atomic. It means that the details of a test are abstracted (not considered), and only the result of test is taken into consideration. Each test result is expressed via binary variable. The set of test results is calleda syndrome. A syndrome contains information about the states of the system units in coded form. One of the tasks of system level self-diagnosis is to decode a syndrome by using a diagnosis algorithm. The paper describes of how self-diagnosis may influence the system fault tolerance.
Název v anglickém jazyce
System level self-diagnosis and system fault-tolerance
Popis výsledku anglicky
System level self-diagnosis aims at diagnosing systems composed by units (optionally named processing elements), with the requirement that they are able to test each other by exchanging information through available links. At this level of diagnosis, each particular test is considered as atomic. It means that the details of a test are abstracted (not considered), and only the result of test is taken into consideration. Each test result is expressed via binary variable. The set of test results is calleda syndrome. A syndrome contains information about the states of the system units in coded form. One of the tasks of system level self-diagnosis is to decode a syndrome by using a diagnosis algorithm. The paper describes of how self-diagnosis may influence the system fault tolerance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intellectual systems for decision making and problems of computational intelligence
ISBN
978-966-8912-90-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
15-21
Název nakladatele
Kherson National Technical University
Místo vydání
Kherson
Místo konání akce
Zaliznyj Port, Ukraine
Datum konání akce
28. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—