Development issues in algorithms for system level self-diagnosis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F16%3A43887982" target="_blank" >RIV/44555601:13440/16:43887982 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1194261" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1194261</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1194261" target="_blank" >10.5604/20830157.1194261</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Development issues in algorithms for system level self-diagnosis

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit&apos;s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.

Název v anglickém jazyce

Development issues in algorithms for system level self-diagnosis

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit&apos;s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska

ISSN

2083-0157

e-ISSN

—

Svazek periodika

2016

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

PL - Polská republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

26-28

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—