Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F16%3A43887986" target="_blank" >RIV/44555601:13440/16:43887986 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The chapter tackles the problem of diagnosing of complex systems composed of units capable of executing tests on each other (so-called, mutual testing). There are two ways of how to implement mutual testing in complex systems, namely deterministic and random approaches. In the chapter, random execution of tests is considered. Diagnosis of complex systems based on random test execution has many parameters which are probabilistically defined. In view of this, it is difficult to determine in advance which of the system units will be tested after the lapse of pre-set time. Stochastic Petri Nets can be used for these purposes. Chapter presents the results of modeling of the diagnosis of simple complex systems performed on the basis of Petri Nets.

  • Název v anglickém jazyce

    Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis

  • Popis výsledku anglicky

    The chapter tackles the problem of diagnosing of complex systems composed of units capable of executing tests on each other (so-called, mutual testing). There are two ways of how to implement mutual testing in complex systems, namely deterministic and random approaches. In the chapter, random execution of tests is considered. Diagnosis of complex systems based on random test execution has many parameters which are probabilistically defined. In view of this, it is difficult to determine in advance which of the system units will be tested after the lapse of pre-set time. Stochastic Petri Nets can be used for these purposes. Chapter presents the results of modeling of the diagnosis of simple complex systems performed on the basis of Petri Nets.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Advances in Engineering Research

  • ISBN

    978-1-63485-416-0

  • Počet stran výsledku

    40

  • Strana od-do

    81-120

  • Počet stran knihy

    215

  • Název nakladatele

    Nova Science Publishers, Inc.

  • Místo vydání

    New York

  • Kód UT WoS kapitoly