Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F16%3A43887986" target="_blank" >RIV/44555601:13440/16:43887986 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis
Popis výsledku v původním jazyce
The chapter tackles the problem of diagnosing of complex systems composed of units capable of executing tests on each other (so-called, mutual testing). There are two ways of how to implement mutual testing in complex systems, namely deterministic and random approaches. In the chapter, random execution of tests is considered. Diagnosis of complex systems based on random test execution has many parameters which are probabilistically defined. In view of this, it is difficult to determine in advance which of the system units will be tested after the lapse of pre-set time. Stochastic Petri Nets can be used for these purposes. Chapter presents the results of modeling of the diagnosis of simple complex systems performed on the basis of Petri Nets.
Název v anglickém jazyce
Applying Petri Nets to Modeling of Complex Systems Diagnosis
Popis výsledku anglicky
The chapter tackles the problem of diagnosing of complex systems composed of units capable of executing tests on each other (so-called, mutual testing). There are two ways of how to implement mutual testing in complex systems, namely deterministic and random approaches. In the chapter, random execution of tests is considered. Diagnosis of complex systems based on random test execution has many parameters which are probabilistically defined. In view of this, it is difficult to determine in advance which of the system units will be tested after the lapse of pre-set time. Stochastic Petri Nets can be used for these purposes. Chapter presents the results of modeling of the diagnosis of simple complex systems performed on the basis of Petri Nets.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Advances in Engineering Research
ISBN
978-1-63485-416-0
Počet stran výsledku
40
Strana od-do
81-120
Počet stran knihy
215
Název nakladatele
Nova Science Publishers, Inc.
Místo vydání
New York
Kód UT WoS kapitoly
—