Technology of gene expression profiles filtering based on wavelet analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F18%3A43893685" target="_blank" >RIV/44555601:13440/18:43893685 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2018.04.01" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2018.04.01</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2018.04.01" target="_blank" >10.5815/ijisa.2018.04.01</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Technology of gene expression profiles filtering based on wavelet analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents the technology of gene expression profiles filtering based on the wavelet analysis methods. A structural block-chart of the wavelet-filtering process, which involves concurrent calculation of Shannon entropy for both the filtered data and allocated noise component is proposed. Simulation of the wavelet-filtering process was performed with the use of orthogonal and biorthogonal wavelets on different levels of wavelet decomposition and with the use of various values of the thresholding coefficient. Result of the simulation has allowed us to propose the technology to determine the optimal parameters of the wavelet filter based on complex analysis of the filtered data and allocated noise component.
Název v anglickém jazyce
Technology of gene expression profiles filtering based on wavelet analysis
Popis výsledku anglicky
The paper presents the technology of gene expression profiles filtering based on the wavelet analysis methods. A structural block-chart of the wavelet-filtering process, which involves concurrent calculation of Shannon entropy for both the filtered data and allocated noise component is proposed. Simulation of the wavelet-filtering process was performed with the use of orthogonal and biorthogonal wavelets on different levels of wavelet decomposition and with the use of various values of the thresholding coefficient. Result of the simulation has allowed us to propose the technology to determine the optimal parameters of the wavelet filter based on complex analysis of the filtered data and allocated noise component.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Intelligent Systems and Applications
ISSN
2074-904X
e-ISSN
—
Svazek periodika
2018
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CN - Čínská lidová republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1-7
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85044775453