Dynamic Bayesian Networks in the Problem of Localizing the NarcoticSubstances Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F20%3A43894895" target="_blank" >RIV/44555601:13440/20:43894895 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0_29</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0_29" target="_blank" >10.1007/978-3-030-33695-0_29</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dynamic Bayesian Networks in the Problem of Localizing the NarcoticSubstances Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposed a methodology for the use of static and dynamic Bayesian networks (BN) in the problems of localizing the distribution of narcotic substances. Methods for constructing the BN structure, their parametric training, validation, sensitivity analysis and &quot;What-if&quot; scenario analysis are considered. A model of dynamic Bayesian networks (DBN) for scenario analysis and prediction of the composition of a narcotic substance has been developed. The model was designed in collaboration with law enforcement officers, as well as forensic experts in the selection and quantification of input and output variables.

Název v anglickém jazyce

Dynamic Bayesian Networks in the Problem of Localizing the NarcoticSubstances Distribution

Popis výsledku anglicky

This paper proposed a methodology for the use of static and dynamic Bayesian networks (BN) in the problems of localizing the distribution of narcotic substances. Methods for constructing the BN structure, their parametric training, validation, sensitivity analysis and &quot;What-if&quot; scenario analysis are considered. A model of dynamic Bayesian networks (DBN) for scenario analysis and prediction of the composition of a narcotic substance has been developed. The model was designed in collaboration with law enforcement officers, as well as forensic experts in the selection and quantification of input and output variables.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN

—

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

421-438

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Lviv

Datum konání akce

17. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—