Time Series - Bayesian Analysis of AR(1) and AR(2) Processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F00%3A00000406" target="_blank" >RIV/44555601:13510/00:00000406 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Time Series - Bayesian Analysis of AR(1) and AR(2) Processes

Popis výsledku v původním jazyce

This paper stresses Bayesian analysis of the linear non-negative AR processes. It summarises published results for the linear non-negative AR(1) and AR(2) models with exponentially distributed residuals and suggests an extension for the similar AR(p) models. Properties of the estimators are illustrated by simulations for the AR(2) situation.

Název v anglickém jazyce

Time Series - Bayesian Analysis of AR(1) and AR(2) Processes

Popis výsledku anglicky

This paper stresses Bayesian analysis of the linear non-negative AR processes. It summarises published results for the linear non-negative AR(1) and AR(2) models with exponentially distributed residuals and suggests an extension for the similar AR(p) models. Properties of the estimators are illustrated by simulations for the AR(2) situation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Analysis of Biomedical Signals and Images

ISBN

80-214-1610-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—