Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vývoj teplotní bilance krajiny Českého Švýcarska

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F24%3A43898961" target="_blank" >RIV/44555601:13520/24:43898961 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vývoj teplotní bilance krajiny Českého Švýcarska

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Teplota zemského povrchu úzce souvisí se stavem a fungováním krajiny, přičem souvislosti jsou velmi sloité. Teploty povrchu z vegetační sezóny (1.4 - 31.10) let 2016 a 2022 z oblasti Národního parku České Švýcarsko a CHKO Labské pískovce byly odvozeny ze senzorů MODIS a Landsat 8 v cloudové platformě Google Earth Engine. Pomocí regresního modelu a strojového učení bylo mono zvýšit prostorové rozlišení teplotních dat, a zároveň posoudit sloité vztahy různých environmentálních faktorů. Satelitní data mohou slouit jako prostředek k pochopení mechanismů a k přípravě opatření adaptivního managementu, která zvýší odolnost krajiny vůči hrozbám souvisejícím s klimatickou změnou.

  • Název v anglickém jazyce

    Development of the thermal balance of the Bohemian Switzerland landscape

  • Popis výsledku anglicky

    Land Surface Temperature (LST) is closely related to the state and functioning of the landscape, and the connections are very complex. Surface temperatures from the growing season (1.4 - 31.10) from 2016 to 2022 in the area of ??the Bohemian Switzerland National Park and the Elbe Sandstones Protected Landscape Area were derived from MODIS and Landsat 8 sensors in the Google Earth Engine cloud platform. Using a regression model and machine learning, it was possible to increase the spatial resolution of temperature data, while assessing the complex relationships of various environmental factors. Satellite data can serve as a means of understanding mechanisms and preparing adaptive management measures that will increase the resilience of the landscape to threats related to climate change.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS05010090" target="_blank" >SS05010090: Voda v krajině Českého Švýcarska</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SS05010090-V2

  • Číslo předpisu

  • Technické parametry

    Mapa je dostupná online na https://arcg.is/0PWSbW0 Citace: Müllerová J., Šiffel E. (2024). Vývoj teplotní bilance krajiny Českého Švýcarska. Specializovaná mapa s odborným obsahem, Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem, Fakulta ivotního prostředí. Dostupné online na https://arcg.is/0PWSbW0 zodpovědná osoba: Jana Müllerová

  • Ekonomické parametry

    N/A

  • Označení certifikačního orgánu

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů